R语言与医学统计图形-【16】ggplot2几何对象之标签与文本

ggplot2绘图系统——添加标签与文本、数学表达式、条形图文本、注释

1. 文本与标签添加

• geom_label的文本将以标签形式出现，即文本会带有一个背景色。

• geom_text则是纯文本形式展示。

• annotaete函数则在图上添加一个注释图层。

文本与标签区别

p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars)))
a <- p+geom_text()
b <- p+geom_label()
gridExtra::grid.arrange(a,b,ncol=2)

将散点与文本组合在一起。

p+geom_point(color='dodgerblue')+
  geom_text(nudge_x = 0.15, #将文本整体位置平移
            angle=45)  #文本倾斜

变量映射。

  scale_color_manual(values=c('black','white','gray'))

因为同时映射了填充色和字体颜色，所以图例中出现字母a，目前还不能很好去掉。建议除了label映射外，不要进行多余映射。

2.数学表达式添加

数学表达式本质也是一种文本，但需要解析，如parse参数。

df <- data.frame(x=1:8,y=1.2+x^2)
ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+
  geom_smooth()+
  geom_text(aes(x=4,y=40),label='y == 1.2 +x^2',
            parse = TRUE, size=7)

3. 在条形图上添加文本

#条形图上添加文本 
df <- data.frame(x=factor(c(1,1,2,2,2,1)),
                 y=c(18,31,22,14,19,32),
                 grp=c('a','b','a','b','c','c'))
ggplot(df,aes(x=x,y=y,fill=grp))+
  geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+
  geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9))
#在y+1处添加文本，使之在条柱上方，内容为y
#postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量

堆栈式条图文本

df <- transform(df,mid_y=ave(df$y,df$x,FUN = function(var)
  cumsum(var)-(0.5*var)))
#ave分类汇总统计函数，类似tapply。根据x不同水平计算函数y值

ggplot(data=df,aes(x,y,fill=grp,label=y))+
  geom_bar(stat='identity')+
  geom_text(aes(y=mid_y),size=9)

上图堆栈顺序不对，两次翻转调整。

df <- transform(df,mid_y=ave(ave(df$y,df$x,FUN=rev),
                             df$x,FUN = function(var)
  cumsum(var)-(0.5*var)))
#根据x水平对y进行翻转
ggplot(data=df,aes(x,y,fill=grp,label=y))+
  geom_bar(stat = 'identity')+
  geom_text(aes(y=ave(df$mid_y,df$x,FUN=rev)),size=9)
#再次翻转
ggplot(df,aes(x,y,fill=grp,label=y))+
  geom_bar(stat='identity')+
  geom_text(aes(y=mid_y),size=9,
            position = position_stack(vjust=0.5))

结合位置函数简化代码。

df <- data.frame(x=factor(c(1,1,2,2,2,1)),
                 y=c(18,31,22,14,19,32),
                 grp=c('a','b','a','b','c','c'))
ggplot(df,aes(x=x,y=y,fill=grp))+
  geom_bar(stat = 'identity',position = 'stack')+
  geom_text(aes(label=y),position = position_stack(vjust = 0.5),size=6)

4.注释添加

annotate函数在图上某个位置或某区域添加注释，无需映射变量，只需指定位置。

除了添加文本外，还可在任意位置添加散点、矩形、线段等元素。

a <- p+annotate("text",x=4,y=25,label='I love R',
                size=5,color='forestgreen')
#添加矩形
b <- p+annotate('rect',xmin=3,xmax=4.2,ymin=12,
                ymax = 21,alpha=.2,fill='forestgreen')
#线段
c <- p+annotate('segment',x=2.5,xend=4,y=15,
                yend=25,color='blue')
#点线段
d <- p+annotate('pointrange',x=3.5,y=20,ymin=12,
                ymax=28,color='red',size=1.5)
grid.arrange(a,b,c,d,ncol=4)