什么是Word2vec？为什么要有这么一个东西？
word2vec是 word embedding 的方式之一， 属于NLP领域。他是将词转化为「可计算」「结构化」的向量的过程。
Word2vec的两种训练方式
CBOW(Continuous Bag-of-Words Model)和Skip-gram (Continuous Skip-gram Model)，是Word2vec 的两种训练模式。
CBOW
通过上下文（Context）来预测当前值，相当于一句话里抠掉一个词，让你来猜这个词是什么意思（类似小学填空题）。
eg：我 _____ 大便，（“我”和“大便”都是输入（input），_____为我们预测要输出的内容（output））
Skip-gram
用当前词来预测上下文。相当于给你一个词（input word），让你猜前面和后面可能出现什么词。（大概感觉就是和CBOW反过来）
eg：___ 拉 _____
类似的数学模型：
