进击のpython
数据库——MySQL内置方法
视图
视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】
用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使
使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现
这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可
但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图
即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便，因此并不推荐使用
mysql> select * from course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| 1 | 生物 | 1 |
| 2 | 物理 | 2 |
| 3 | 体育 | 3 |
| 4 | 美术 | 2 |
+-----+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from teacher;
+-----+-----------------+
| tid | tname |
+-----+-----------------+
| 1 | 张磊老师 |
| 2 | 李平老师 |
| 3 | 刘海燕老师 |
| 4 | 朱云海老师 |
| 5 | 李杰老师 |
+-----+-----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
#查询李平老师教授的课程名
mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname='李平老师');
+--------+
| cname |
+--------+
| 物理 |
| 美术 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
李平老师的课程名是不是出来一张表，但是这个表我以前说过，这是假的，只是给你看的，不是真实存在的
也就意味着我想用这个表是不可以的，那我要是想用就用到了视图：
增加
#语法：CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句
create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师';
#于是查询李平老师教授的课程名的sql可以改写为
mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher_view);
+--------+
| cname |
+--------+
| 物理 |
| 美术 |
+--------+
rows in set (0.00 sec)
！！！注意注意注意：
- 使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql，但是这么效率并不高，还不如我们写子查询的效率高
- 而且有一个致命的问题：视图是存放到数据库里的，如果我们程序中的sql过分依赖于数据库中存放的视图，那么意味着，一旦sql需要修改且涉及到视图的部分，则必须去数据库中进行修改，而通常在公司中数据库有专门的DBA负责，你要想完成修改，必须付出大量的沟通成本DBA可能才会帮你完成修改，极其地不方便
#修改视图，原始表也跟着改
mysql> select * from course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| 1 | 生物 | 1 |
| 2 | 物理 | 2 |
| 3 | 体育 | 3 |
| 4 | 美术 | 2 |
+-----+--------+------------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> create view course_view as select * from course; #创建表course的视图
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)
mysql> select * from course_view;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| 1 | 生物 | 1 |
| 2 | 物理 | 2 |
| 3 | 体育 | 3 |
| 4 | 美术 | 2 |
+-----+--------+------------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> update course_view set cname='xxx'; #更新视图中的数据
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0
mysql> insert into course_view values(5,'yyy',2); #往视图中插入数据
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> select * from course; #发现原始表的记录也跟着修改了
+-----+-------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | xxx | 1 |
| 2 | xxx | 2 |
| 3 | xxx | 3 |
| 4 | xxx | 2 |
| 5 | yyy | 2 |
+-----+-------+------------+
rows in set (0.00 sec)
而且我们不应该修改视图中的记录，而且在涉及多个表的情况下是根本无法修改视图中的记录的
修改
语法：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句
mysql> alter view teacher_view as select * from course where cid>3;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from teacher_view;
+-----+-------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 4 | xxx | 2 |
| 5 | yyy | 2 |
+-----+-------+------------+
rows in set (0.00 sec)
删除
语法：DROP VIEW 视图名称
DROP VIEW teacher_view
触发器
触发器，就是一碰就执行的意思
使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为，注意：没有查询
创建
# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
使用
#准备表
CREATE TABLE cmd (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
USER CHAR (32),
priv CHAR (10),
cmd CHAR (64),
sub_time datetime, #提交时间
success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);
CREATE TABLE errlog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
err_cmd CHAR (64),
err_time datetime
);
#创建触发器
delimiter // # 规定终止符号，否则就是;结尾就算结束了
CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号
INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号
END IF ; #必须加分号
END//
delimiter ;
#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
USER,
priv,
cmd,
sub_time,
success
)
VALUES
('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),
('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');
#查询错误日志，发现有两条
mysql> select * from errlog;
+----+-----------------+---------------------+
| id | err_cmd | err_time |
+----+-----------------+---------------------+
| 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 |
| 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 |
+----+-----------------+---------------------+
rows in set (0.00 sec)
①刚开始规定结尾，最后要还原成;
②创建触发器一定记得分号
③new表示即将插进去的数据，old表示即将要删掉的数据
删除
drop trigger tri_after_insert_cmd;
存储过程
mysql一直在做一件事，力求让应用层面的开发和数据库层面的开发解耦开
所以在数据库层面处理过的数据本质上还是拿给应用层面使用
那就需要一种方法，可以将输入的sql语句封装起来，然后发给应用层
而这就是存储过程，就相当于你是用内置方法写好后用存储过程封装
（那其实跟函数很像，但是他不叫函数哦）
无参
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from blog;
INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END //
delimiter ;
那这存储过程写好了怎么用呢？
在MySQL是这么用的：
#在mysql中调用
call p1()
在pymysql是这么用的：
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p1')
print(cursor.fetchall())
有参
mysql的有参存储过程里面的参数不像python那么自由
他需要定义参数的类型，以及要明确他是传入还是传出的参数
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：
in 仅用于传入参数用
delimiter //
create procedure p2(
in n1 int,
in n2 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
call p2(3,2)
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p2',(3,2))
print(cursor.fetchall())
in:传入参数
out 仅用于返回值用
delimiter //
create procedure p3(
in n1 int,
out res int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set res = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
set @res=0; #0代表假（执行失败），1代表真（执行成功）
call p3(3,@res);
select @res;
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相当于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值
print(cursor.fetchall())
out：返回值
inout 既可以传入又可以当作返回值
delimiter //
create procedure p4(
inout n1 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set n1 = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x;
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p4',(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute('select @_p4_0;')
print(cursor.fetchall())
inout:既可以传入又可以返回
事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作
一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性
create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);
insert into user(name,balance)
values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000);
#原子操作
start transaction;
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
commit;
#出现异常，回滚到初始状态
start transaction;
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到
rollback;
commit;
mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| 1 | wsb | 1000 |
| 2 | egon | 1000 |
| 3 | ysb | 1000 |
+----+------+---------+
rows in set (0.00 sec)
这是事务所要达到的效果，那真正的事务是怎么建的呢？
其实你也可以想到，事物的回滚就有点像捕捉错误异常，当捕捉到错误异常，就进行回滚操作
那什么时候执行回滚呢？是不是就应该是程序执行到错误才回滚，你正确执行还会滚个毛线
所以这伪代码就出来了~
delimiter //
create procedure p4(out status int)
BEGIN
1.声明如果出现异常则执行{
set status = 1；
rollback;
}
开始事务
...
commit;
结束
set status = 2;
END//
delimter ;
代码实现
基于上面的伪代码，现在实现一个真正的事务：
delimiter //
create procedure p4(out p5_return_code int)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
set p5_return_code = 1；
rollback;
END;
DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
set p5_return_code = 2;
rollback;
END;
START TRANSACTION;
DELETE from tb1;
insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now());
commit;
set p5_return_code = 0;
END//
delimter ;
这就写好了一个封装在存储过程中的事务~