众所周知，爬虫很容易遇到被封IP的情况，最近国外一家公司做过一件很有意思的事情，跟大家一起分享分享。对于IP被封，大多数情况下是可以换代理来解决的。于是这家公司做了两件事情：
第一，开发了一款软件，包括Android/iOS/WP/OS X/Windows/Linux全平台支持，使用这个软件就可以FQ出去了（不只是中国有FQ的需求哟，也不只是有墙的时候才需要翻），但是你免费使用他的FQ服务的同时，需要接受一条协议：将自己的终端作为这个系统代理出墙的一个节点。
第二，一套动态分配代理IP的系统。主要是对于爬虫，需要使用代理IP的时候，只需要设置一个特定的proxy，连接到他们的系统之后，会自动从目前活跃的终端节点中挑选一个代理你的请求，你不需要一直切换代理，却可以每次请求使用不一样的出口IP。
这个系统大概有2000多万用户使用代理服务，意味着有2000万IP代理可用，基本上可以解决大多数IP被封的问题了。而第二步中的服务，价格是500美元每月（不限时间，限制流量），而且在称为付费用户之前，还得经过一次Skype的面试。
这算是一个不错的爬虫技巧了，不但解决了代理不够的难题，还为他人爬虫问题提供了简单粗暴的解决方案，总之钱能够解决的问题就是小问题。后来，这家公司自己不再抓取数据了，改为出售代理IP，活得非常滋润。
听知乎的朋友说过，当时爬一个网站的时候需要大量代理，正好手上有不少PHP的虚拟空间，就是万网卖的那种，几十块钱一年，只能上传PHP代码。就用PHP写了一个代理脚本，应该算应用层代理了吧，还加了双向接口验证，伪装成普通文件，瞬间有了几十个代理，一直在用，这个代理好像也不可追踪。
其实非常简单，把url用GET或者POST提交给PHP脚本，脚本用file_put_contents(url)获取数据，然后把数据返回给你就行了。
还有一个知乎的朋友最近在学go，随手用go写了个小爬虫，从入口页开始解析并找到站内地址，然后开个goroutine去爬，对，没有控制线程数。用的公司的代理出口，然后顺手用hduoj做测试，结果瞬间把它爬挂了…
说一个只有在大规模爬取的时候才用得到的技巧吧.
比如你在建立一个汽车数据库,需要从上百万各种来源爬一大堆元数据,肯定不能靠人了,训练一个模型也太花时间.
有一种简单可行的办法,首先去google或者垂直网站抓元数据
想办法将元数据与它来源的url配对(比如google肯定会有来源url)
这样对于一个url,你能知道它的提取结果是什么,然后能找到对应页面什么位置
然后逆向出页面模板
因为这些页面都是模板生成的,于是对整站套用模板, ok,数据出来了.
刚开始写爬虫用的是urllib2，后来知道了requests，惊为天人。
刚开始解析网页用的是re，后来知道了BeautifulSoup，解析页面不能再轻松。
再后来看别人的爬虫，知道了scrapy，被这个框架惊艳到了。
之后遇到了一些有验证码的网站，于是知道了PIL。但后来知道了opencv，pybrain。当在爬虫中用上人工神经网络识别出验证码，兴奋得守在爬虫旁边看他爬完全站。
再后来知道了threading，知道了celery。
不断的学习，不断的接触和知道更多的东西，爬虫与反爬虫的对抗会一直进行下去。
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