能安装GPU的前提是：
1、显卡支持CUDA
（1）右击我的电脑–属性
（2）打开设备管理器
（3）显示适配器
我的电脑是支持CUDA的
2、pip 版本 >= 8.1
查看pip版本 ：pip -V
更新pip ： python -m pip install -U pip
安装Anaconda
安装anaconda，这个在之前的博客里已经详细介绍过
(https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/88206251)
安装CUDA
（1）进入官网，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下载对应版本的cuda，这里下载的是8.0版本
（2）点开安装包后，选择路径存放
（3）开始解压
（4）测试兼容性
（5）安装协议
（6）自定义选择安装位置
安装CUDA相关项
（8）安装结束
（9）测试
在命令行输入nvcc -V
安装cudnn
（1）进入官网选择相对应版本下载
https://developer.nvidia.com/cudnn
选择download
（2）进行注册
（3）选择相对应版本
（4）进行解压
将解压后的这个.dll文件复制到CUDA文件夹下的对应地址
安装TensorFlow
（1）我的python版本是3.7，3.7版本的python不支持pip安装tensorflow
因，此需要在系统的环境变量中加入两条路径
第2和3需要自己手动添加
（2）使用语句pip3 install --upgrade tensorflow-gpu安装
（3）测试
在命令行中，进入python，并输入以下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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查看tensorflow版本
遇到的问题
1、importerror: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘C:UsersWeiLinLinAnaconda3envs ensorflowLibsite-packages umpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.
出现这个报错说明在安装新的软件，或者更新numpy时，旧的numpy没有卸载掉，两版numpy导致出现冲突。
解决：
（1）卸载numpy ：pip uninstall numpy
（2）再卸载numpy，直到卸载到提示信息，此时完全已经没有numpy了为止，提示了Skipping numpy as it is not installed.
（3）安装numpy ： pip install numpy
2、Tensorflow导入报"Failed to load the native TensorFlow runtime."
解决：
更新TensorFlow ： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
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作者：qq_39295665
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/90581702
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