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  • Jupyter Magic

    对于计时有两个十分有用的魔法命令:%%time 和 %timeit. 如果你有些代码运行地十分缓慢,而你想确定是否问题出在这里,这两个命令将会非常方便。

    1.%%time 将会给出cell的代码运行一次所花费的时间。

    %%time
    import time
    for _ in range(1000):
    time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds

    output:
    CPU times: user 196 ms, sys: 21.4 ms, total: 217 ms
    Wall time: 11.6 s
    2.%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。

    import numpy
    %time numpy.random.normal(size=1000)

    output:
    Wall time: 1e+03 µs
    3.%timeit 使用Python的timeit模块,它将会执行一个语句100,000次(默认情况下),然后给出运行最快3次的平均值。

    import numpy
    %timeit numpy.random.normal(size=100)

    output:
    12.8 µs ± 1.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
     
    ---------------------
    作者:牛腩面
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/shuibuzhaodeshiren/article/details/86650688
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/11258187.html
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