python 生成器

1.简介

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是受到内存的限制，列表容量肯定是有限的。

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

2.示例

2.1列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

s = (x * x for x in range(5))
print(s)  # <generator object <genexpr> at 0x02474A80>
# 可以通过next(s)不断获取返回值;或者使用for循环
for x in s:
    print(x)

2.2yield关键字

# 非波拉契数列:
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1

使用yield 关键字：

# 把fib函数变成generator，只需要把print b改为yield b.
def fib1(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1

f = fib1(6)
print f               # <generator object fib1 at 0x026E4B20>
for x in f:
    print x

说明：

1.generator和函数的执行流程不一样。

2.函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。

3.generator的函数在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

例如该生成器：

第10行首次调用该生成器，运行到yield n停止（对应结果为16，17行）；11行从yield n继续，由于是while循环体，在遇到yield n后再次停止（对应结果为18，19行）；

12行与11行类似。

def create_counter(n):
    print "create counter"
    while True:
        yield n
        print 'increment n'
        n += 1

cnt = create_counter(1)
print cnt
print next(cnt)
print next(cnt)
print next(cnt)

# output
# <generator object create_counter at 0x0000000001D141B0>
16 # create counter
17 # 1
18 # increment n
19 # 2
20 # increment n
21 # 3