《Python数据分析实战》4 pandas： Series DataFrame

• 初始化Series

srs = pd.Series([1,2,3,4])

srs = pd.Series([1,2,3,4], index=['a','b','c','d'])

srs1 = pd.Series(srs2)

• 布尔Series

srs>1：值是否大于1

srs.isin([2,3,4])：值是否在列表内

srs.isnull()：值是否为np.nan

• Series运算

srs/2：元素商

srs1+srs2：元素和，如果有index则按index对齐运算，非对齐元素为np.nan

• Series排序

srs.sort_values()

• Series遍历

for index, val in srs.items():

　　index, val

• Serise合并

pd.concat([srs1, srs2], axis=1)

• 值个数计算

pd.value_counts(srs)

• 初始化DataFrame

dat = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})

dat = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]}, index=['one','two','three'])

dat = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((3,2)), index=['one','two','three'], columns=['a','b'])

dat = pd.DataFrame({'a':{'1':1,'2':2},'b':{'1':1,'2':2}})

• DataFrame内置函数

dat.columns：列名

dat.index：行名

dat.values：所有元素

dat.one：获取列

dat['one']：获取列

dat[['one','two']]：获取多列

dat.iloc[2]：获取行

dat.iloc[[2,4]]：获取多行

dat[2:4]：获取连续多行

dat['one'][2]：获取元素

dat.at['rone','cone']：获取元素

dat.iat[1,2]：获取元素

dat.loc[0:2, ['one','two']]：获取多个元素，当行索引为字符串则不可用

dat.loc[['rone','rtwo'], ['cone','ctwo']]：获取多个元素

dat.T：转置

• 布尔DataFrame

dat>1：值是否大于1

dat.isin([1,2,3])：值是否在列表内

dat.isnull()：值是否为np.nan

• 修改DataFrame

dat[0,2]=1：修改元素

del dat['two']：删除列

dat.drop(['two'], axis=0)：删除行

dat.drop(['two'], axis=1)：删除列

dat.reindex(index=['rone','rtwo'],columns=['one','three','four'])：增加删除列

dat[["two", "one"]]：修改列顺序

• DataFrame遍历

for index in dat.index: 按行遍历

　　dat.loc[index]

for column in dat.columns: 按列遍历

　　dat[column]

• DataFrame运算

dat/2：元素商

dat1+dat2：元素和，按index对齐运算，非对齐元素为np.nan

• DataFrame行列操作

dat.apply((lambda x: x.max() - x.min()))：按列处理

def f(x):

　　if x['3']%3 == 0:

　　　　return pd.Series([x['2'],x['3']])

　　return pd.Series([x['0'],x['1']])

dat.apply(f,axis=1)：按行处理

•  DataFrame排序

dat.sort_values(by=['a'],axis=1,ascending=False)

dat.sort_values(by=['a','b'],axis=1,ascending=False)

参考文献：

https://blog.csdn.net/junbujianwpl/article/details/70473659

https://blog.csdn.net/wr339988/article/details/65446138

https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/81945315