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  • sql两表连接

    一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
    如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
    如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
    例如:表A(小表),表B(大表)
    1:
    select * from A where cc in (select cc from B)
    效率低,用到了A表上cc列的索引;
    select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
    效率高,用到了B表上cc列的索引。
    相反的
    2:
    select * from B where cc in (select cc from A)
    效率高,用到了B表上cc列的索引;
    select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
    效率低,用到了A表上cc列的索引。
      not in 和not exists
    如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
    而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
    所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jhf57101/p/6018333.html
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