[转载]启发式算法 (Heuristic Algorithms)
来源:https://leovan.me/cn/2019/04/heuristic-algorithms/
原博主说的很好啊，建议大家直接去原文看。
启发式算法 (Heuristic Algorithms) 是相对于最优算法提出的。一个问题的最优算法是指求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义 1：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费 (指计算时间、占用空间等) 下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。
在某些情况下，特别是实际问题中，最优算法的计算时间使人无法忍受或因问题的难度使其计算时间随问题规模的增加以指数速度增加，此时只能通过启发式算法求得问题的一个可行解。
利用启发式算法进行目标优化的一些优缺点如下：
优点 缺点 1. 算法简单直观，易于修改 2. 算法能够在可接受的时间内给出一个较优解 1. 不能保证为全局最优解 2. 算法不稳定，性能取决于具体问题和设计者经验 启发式算法简单的划分为如下三类：简单启发式算法 (Simple Heuristic Algorithms)，元启发式算法 (Meta-Heuristic Algorithms) 和 超启发式算法 (Hyper-Heuristic Algorithms)。
