1:深度学习和pytorch（深度学习的常用框架，开发环境的安装）

1:常用的深度深度学习框架

1. Theano
2. tensorflow
3. keras
4. MXNet
5. CNTK
6. Caffe
7. pytorch:优点：GPU加速，自动求导，常用API

 2：开发环境的安装

windows下步骤：

1：Anaconda安装：安装python以及其集成工具，由于anaconda带有python编辑器，因此只需安装Anaconda就行。

进入Anaconda官网（点击windows->python3.7下载）->双击exe文件

[注]：注意勾选第一个选项

[注]：由于是轻量级来开发，右边可以跳过

安装成功之后进入cmd：

conda list可以查看已经安装了哪些包

conda --version查看版本

2：cuda的安装

[注]cuda必须运行在nvidia显卡上

进入cuda官网（选择windows版本以及cuda版本如下图）->双击exe文件：

 安装成功之后：进入cmd

输入：nvcc -V

显示cuda版本信息则安装成功

【注】如果安装出现如下错误

 解决办法：

 

 打开计算机的高级设置：将该路径添加到系统变量中

 3:pytorch安装

进入pytorch官网->选择如下：

 以管理员身份运行cmd：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch(可以去掉-c pytorch加快安装速度)
可以直接使用指定版本的命令行：
参考：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
【注：】在所有流程请注意python,cuda,torch版本的匹配
版本匹配参考博客：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

【注】如何检验torch是否安装成功：
进入cmd输入：python
import torch
print(torch.cuda.is_available())#检查cuda是否可用
print(torch.__version__)#查看torch的版本
如果命令可以运行成功则表明torch安装成功。