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  • Oracle 中count(1) 和count(*) 的区别

      • ount(1)与count(*)比较:  

          1. 如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快   
          2. 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快   
          3. 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦   
          4. count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。   
          5. 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。   
          6. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(?),用count(*),sql会帮你完成优化的 
        • count详解:

          1. count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入).  distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果 
        • 演示如下:

          SQL> create table test  
          2 (  
          3 ename varchar2(10),  
          4 sal number(4)  
          5 );  
            
          表已创建。  
            
          SQL> insert into test values('fxe1',90);  
            
          已创建 1 行。  
            
          SQL> insert into test(ename) values('fxe2');  
            
          已创建 1 行。  
            
          SQL> insert into test(ename) values('fxe3');  
            
          已创建 1 行。  
            
          SQL> insert into test(ename) values('fxe4');  
            
          已创建 1 行。  
            
          SQL> insert into test values('fxe5',80);  
            
          已创建 1 行。  
            
          SQL> insert into test values('fxe6',80);  
            
          已创建 1 行。  
            
          SQL> select * from test;  
            
          ENAME SAL  
          ---------- ----------  
          fxe1 90  
          fxe2  
          fxe3  
          fxe4  
          fxe5 80  
            
          fxe6 80  
            
          SQL> select count(*) from test;  
            
          COUNT(*)  
          ----------  
          6  
            
          SQL> select count(sal) from test;  
            
          COUNT(SAL)  
          ----------  
          3  
            
            
          SQL> select count(distinct sal) from test;  
            
          COUNT(DISTINCTSAL)  
          ------------------  
          2  
            
          SQL> select distinct sal from test;  
            
          SAL  
          ----------  
          80  
          90  
          

         

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