springboot整合redis——redisTemplate的使用

一、概述

　　相关redis的概述，参见Nosql章节

　　redisTemplate的介绍，参考：http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940

　　StringRedisTemplate作为RedisTemplate的子类，只支持KV为String的操作

StringRedisTemplate与RedisTemplate
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。

两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，
RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。

SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。

StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

　　更多文档，参考javadoc：点击查看

　　其他实战：参考码云springboot全家桶等！

二、入门

　　1.安装windows版redis

　　　　由于windows的redis仅仅用于个人测试玩耍，这里就简单下载zip解压版本，相关配置项也不在这里赘述，参考linux下redis的介绍

　　　　点击下载：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

　　　　  下载后解压；

　　　　　在解压所在目录使用如下命令启动服务端：（由于这里使用的win10的powershell，所以需要添加./，或者配置环境变量也可以避免使用./）

./redis-server.exe redis.windows.conf

　　　　// 这里就不将其注册为windows服务了，关闭窗口，也就关闭了redis

　　　　启动命令端：

./redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

　　2.引入依赖

 <!-- springboot整合redis -->  
        <dependency>  
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
        </dependency> 

　　这里只需引入这一个redis的依赖即可，其他3个自动进行了依赖：

　　

　　3.在application.yml中配置redis

#redis  
spring.redis.hostName=127.0.0.1
spring.redis.port=6379    
spring.redis.pool.maxActive=8    
spring.redis.pool.maxWait=-1    
spring.redis.pool.maxIdle=8    
spring.redis.pool.minIdle=0    
spring.redis.timeout=0 

　　// yml中改为yml的写法：

# redis配置，以下有默认配置的也可以使用默认配置
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    pool:
      max-active: 8
      max-wait: 1
      max-idle: 8
      min-idle: 0
    timeout: 0

　　// 有许多的默认配置，可以直接使用默认

　　如果换成了集群方式，配置修改入如下所示：

spring:
    application:
        name: spring-boot-redis
    redis:
        host: 192.168.145.132
        port: 6379
        timeout: 20000
        cluster:
            nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
            maxRedirects: 6
        pool:
            max-active: 8
            min-idle: 0
            max-idle: 8
            max-wait: -1

　　// 对应的配置类：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties

　　4.建立redis配置类

package com.example.demo.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * redis配置类
 *
 * @author zcc ON 2018/3/19
 **/
@Configuration
@EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) {
        CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        return cacheManager;
        /*RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        // 多个缓存的名称,目前只定义了一个
        rcm.setCacheNames(Arrays.asList("thisredis"));
        //设置缓存默认过期时间(秒)
        rcm.setDefaultExpiration(600);
        return rcm;*/
    }
    // 以下两种redisTemplate自由根据场景选择
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);

        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(mapper);

        template.setValueSerializer(serializer);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return stringRedisTemplate;
    }
}

　　5.编写相关的实体类

　　　　这里注意一定要实现序列化接口用于序列化！

public class Girl implements Serializable{

    private static final long serialVersionUID = -3946734305303957850L;

　　// IDEA开启Java的检查即可自动生成！

　　6.相关的service

　　　　处理缓存相关的前缀的常量类：

public class RedisKeyPrefix {
    private RedisKeyPrefix() {
    }

    public static final String GIRL = "girl:";

}

  /**
     * 通过id查询，如果查询到则进行缓存
     * @param id 实体类id
     * @return 查询到的实现类
     */
    public Girl findOne(Integer id) {
        String key = RedisKeyPrefix.GIRL + id;
        // 缓存存在
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (hasKey) { // 从缓存中取
            Girl girl = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            log.info("从缓存中获取了用户！");
            return girl;
        }
        // 从数据库取，并存回缓存
        Girl girl = girlRepository.findOne(id);
        // 放入缓存，并设置缓存时间
        redisTemplate.opsForValue().set(key, girl, 600, TimeUnit.SECONDS);
        return girl;
    }

　　特别注意的是这里的注入，由于之前配置了redisTemplate及其子类，故需要使用@Resource注解进行！

@Resource
    private RedisTemplate<String, Girl> redisTemplate;
    // private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;根据实际情况取泛型

　　剩下的删除和更新也是对应的操作缓存，参考网友的写法：

/**
     * 更新用户
     * 如果缓存存在，删除
     * 如果缓存不存在，不操作
     *
     * @param user 用户
     */
    public void updateUser(User user) {
        logger.info("更新用户start...");
        userMapper.updateById(user);
        int userId = user.getId();
        // 缓存存在，删除缓存
        String key = "user_" + userId;
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (hasKey) {
            redisTemplate.delete(key);
            logger.info("更新用户时候，从缓存中删除用户 >> " + userId);
        }
    }

    /**
     * 删除用户
     * 如果缓存中存在，删除
     */
    public void deleteById(int id) {
        logger.info("删除用户start...");
        userMapper.deleteById(id);

        // 缓存存在，删除缓存
        String key = "user_" + id;
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (hasKey) {
            redisTemplate.delete(key);
            logger.info("删除用户时候，从缓存中删除用户 >> " + id);
        }
    }

　　更多基本用法，参考：http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940

三、注意事项与相关问题

　　1.数据同步问题

redis和mysql数据的同步，代码级别大致可以这样做：
读: 读redis->没有，读mysql->把mysql数据写回redis
写: 写mysql->成功，写redis

　　2.统一管理key 前缀

　　　　通过常量类的形式（阿里的解决方案），当然，通过配置properties 等也是阔以的

　　3.开发规范

　　　　参考nosql 入门章节介绍