zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Requests使用

    Requests

    简介

    Requests库

    img

    requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。可以说,**Requests 完全满足如今网络的需求

    开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests
    中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

    一、Requests基础

    1.安装requests库

    pip3 install requests
    

    2.使用Requests库

    import requests
    

    二 、发送请求与接收响应(基于GET请求)

    1.传送pramas参数

    • 参数包含在url中
    response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=春生&age=22")
    print(response.text)
    
    httpbin.org 这个网站能测试 HTTP 请求和响应的各种信息,比如 cookie、ip、headers 和登录验证等,且支持 GET、POST 等多种方法,对 web 开发和测试很有帮助。
    
    它用 Python + Flask 编写,是一个开源项目。
    
    官方网站:http://httpbin.org/
    开源地址:https://github.com/Runscope/httpbin
    
    • 通过get方法传送参数
    data = {
            "name": "zhangsan",
            "age": 30
        }
    response = requests.get("http://httpbin.org/get", params=data)
    print(response.text)
    

    2.模拟发送请求头(传送headers参数)

    import requests
    
    headers = {
    
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'
    }
    
    url = "http://httpbin.org/get"
    
    response = requests.get(url=url,headers=headers)
    
    print(response.text)
    

    三、发送请求与接收响应(基于post请求)

    import requests
    
    headers = {
    
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'
    }
    
    url = "http://httpbin.org/post"
    
    data ={
        "cnbool": "PythonAV",
        "name": "chunsheng",
        "age": "18"
    }
    
    response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
    
    print(response.text)
    

    四、Request属性

    属性 描述
    response.text 获取str类型(Unicode编码)的响应
    response.content 获取bytes类型的响应
    response.status_code 获取响应状态码
    response.headers 获取响应头
    response.request 获取响应对应的请求

    五、代理

  • 相关阅读:
    noi放苹果
    二分 网线主管
    hdu 1421 dp
    hdu 1087 最大上升子序列的和(dp或线段树)
    快速排序+查找
    zoj 1425 最大交叉匹配
    hdu 3501 容斥原理或欧拉函数
    hdu 4671 异面直线的距离
    hdu 3320 计算几何(三维图形几何变换)
    hdu 2857 点在直线上的投影+直线的交点
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jiangchunsheng/p/12093031.html
Copyright © 2011-2022 走看看