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  • 根均方水平RMS、标准差std、根均方误差RMSE的区别

    Std

    标准差(Standard Deviation),标准差是方差的算术平方根,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示,标准差能反映一个数据集的离散程度。(归一化因子通常为N-1)

    RMS水平

    RMS水平并没有将数据与均值进行对比,而是直接对信号幅值的平方求平均后开方。反映了信号的能量水平。

    如果信号均值接近0,RMS大小与标准差接近。

     RMSE均方根误差

    它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感,所以,均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差,当对某一量进行甚多次的测量时,取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方),称为标准偏差,以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度,σ越小,表示测量精度越高,因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。

     

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