本篇文章是一篇关于数据企业的帖子
明天，信息术技已进入一个新的纪元，企业在数据的取获、联通和理解方面同时达到了新的层次，应证了IBM之前提出的“感知化、互联化、智能化”趋势。随着移动设备和物联网的爆发性长成，我们够能以绝后的模规和度速从事实天下中得获巨量的数据，将海量的数据几乎实时的输传到任何地方，停止汇总、整合、存储和利用。“大数据”已成为前当信息科技展开程进物中最要重的时代特征。
对此，IBM球全企业征询务服部务业分析与优化务服大中华区总经理段仰圣表现：“光有大数据是不敷的，要让这些数据发挥出务业值价，才是症结。基于大数据的分析、预估与优化将转化信息术技，供给经营者一个速快、确精与可预期结果的新战略性策决模式，增进企业实现慧智长成。在从前的一段时间里，IBM一直在务业分析洞察域领一直耘耕，在市场中我们看到很多务业分析洞察的应用求需涌现，这些足以明证务业分析洞察是来未的展开趋势。务业分析洞察可以帮助企业将数据转化为洞察力并持支策决。
后续，赛迪网记者就大数据分析问题与段仰圣停止了深刻相同。
1、IBM在大数据方面有一个很大的势优就是壮大的分析能力，您作为征询务服部这方面的领导者，如何将产品壮大的分析势优转化成你们当先的务服能力？
答：
企业大数据转型不亚于早年的互联网的转型，它给企业带来的化变是大巨的，企业要需在务业、术技、人力等多个方面全方位做好备准。也是正在种这景背下，IBM各个务业单位针对大数据做了全方位的备准，帮助企业实现这个程过， 包含体整的件硬务服（小机、刀片如何去择选），秀优的软件产品（流软件、容内软件如何去合配），当然其中一个要重的环节就是体系化的征询务服。通过征询的体整程过，企业够能确立自己在在大数据战略，哪些务业或者术技要需转型，哪些要需创新，企业的差距又在哪里。并在这个基础上，优化自身的业构架和IT构架，将原有的数据分析能力和大数据产品的分析结合，升提对志日类，易交类，社会体媒类等数据的全方位分析，更好的抱我户客、供应商等上卑鄙对象，强化感知升提。
2、我注意到，您的title里头还有一个是优化，这在大数据务服中该应也是非常要重的一个部份，您能与我们分享一个胜利案例？
答：
前目很多企业已备具了步初的统计分析能力，够能生产一些常日财务、务业报表，并开始试尝数据挖掘任务。这些虽然步初足满了企业的常日经营要需和部份创新求需。但是随着精化细管理要求的升提，简略的统计分析远不能足满企业速快展开的要需。必须通过和常日务业流程结合、和规常化的深度数据分析结合才能一直优化企业的体整运作能力。而大数据分析优化的参加，够能促使企业更加致细的懂得户客，懂得自己生产造制以致供给务服的全流程。
举一个案例，IBM正在帮助一家国际一流的造制企业停止大数据转型，通过有效的大数据战略征询，我们为它们计设了几十种新的盈利模式，并化细100多个大数据务业场景，在此基础上，提出了该企业的云化大数据平台构架。 前目这家企业已展开了企业向大数据转型的程过，第一阶段的务业和术技策略任务面全展开。
3、在本月的IBM大数据白皮书的布发会上，您为我们解读了白皮书的症结要点，能不能谈谈这个白皮书的布发，对IBM大数据务服团队有哪些义意？
答：
白皮书是IBM对大数据的一个全方位的解读，是球全多众企业对大数据策略的一个教训的总结。这个白皮书说了明IBM在这个域领已有深刻的懂得并且对户客如何展开大数据相干的任务做了步初的议建。IBM大数据务服团队会基于这个理念将我们的任务深刻展开下去，前目我的团队已在多个行业的务业策略、多种大数据构架的策决、多众大数据产品选型等多个方面展开了行之有效的任务。可以说这方面我们走在了市场的前沿。
4、IBM的大数据产品线非常面全，这说明IBM在大数据域领当先的同时，也给务服部门带来了更大的挑战，因为产品越多，务服难度也就越高，您怎么待看这个问题？
答：
从IBM务业分析与优化团队成立未几开始，IBM务服部门就已和软件部门展开了深刻的作合, 通过3年的合配，前目在我的团队已针对软件不同的产品都有熟习的问顾停止持支。同时通过对不同项目的重复实际和培训，务服部门已备具能力为不同的户客搭配不同的软件产品，停止各种产品的选型议建。另一方面，针对不同产品的应用结果，务服部门够能提出对产品多项改良议建，对增进产品的升提和改良，起到了极积的用作，例如在大数据中文分词剖析的问题方面，前目务服部门、软件部门和研究院已形成了一个团队合联停止任务。另外一个方面，大数据产品也处在一直展开程过中，IBM会封装更多的成熟的产品，让终究户客够能通过简略作操就够能实现大数据分析，持支务业的展开和优化。务服团队也会一直跟踪种这化变。我相信，IBM前目在大数据域领同时可以供给务业征询以及专业产品，将可以带给户客大最的值价。
5、在现用户择选大数据产品的同时，不仅仅只是看分析，很多也要需从别的方面和角度到得征询和务服，您怎么帮助这一部份用户呢？
答：
犹如我面上所讲到的，大数据任务的展开不是一个简略的IT程过，是一个务业和IT面全转型的程过，必须通过按部就班的任务展开。IBM可以帮助企业做很多相干的任务，前目IBM看到的大方向包含基于大数据的务业战略计设、基于大数据的体具务业解读和方案计设，基于大数据的新盈利模式计设、大数据产品选型议建和估评、云化大数据平台的构架征询、大数据平台建立，这些可以帮助企业面全展开大数据任务。 针对不同的务业和IT要求还有一些细节任务，例如户客单一视图建立、资讯信息平台建立、雷达信息平台等，这些够能帮助企业速快切入大数据建立。我们在从前几年在数据相干域领所积聚的相干项目教训，是可以带给这类户客最好的鉴戒。
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录：
Google事件并不像国内主流媒体普遍误导的那样，它仅仅是中国Z府和美国公司、中国文化和美国文化甚至中国人和美国人之间的关系，是民族主义和帝国主义之间的关系；更重要的是，它就是Z府和公司之间的关系，是权力管制和市场自由之间的关系。从这个意义上说，过度管制下的受害者，主要是国内的企业。Google可以抽身而去，国内的企业只能祈望特区。www.ishuo.cn