本篇文章朋友在上海喝咖啡的时候突然想到的...这段时间就有想写几篇关于视图查询的笔记，所以回家到之后就奋笔疾书的写出来发布了
视图:包括一张表或多张表的列构成的数据集 有字段和记录构成
视图:包括一张或多张表的列构成的数据集 字段和记录构成
视图:是一张虚拟的表其内容有查询定义
视图:存储在数据库中的查询sql语句
视图一经定义便储存在数据库中 相应的基本表也会发生变化视图可以查询 修改(有必定的制约) 删除
视图的长处:
视点集中：就是支使用户只关心他感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务。
简化操作：视图大大简化了用户对数据的操作。
定制数据：视图可以实现让不同的用户以不同的方法看到不同或相同的数据集。
安全性：视图可以作为一种安全机制，通过视图用户只能查看和修改他们所能看到的数据。其它数据库或表既弗成见也弗成拜访。
视图:
create view view_name[(column_list)]
as
select 查询语句
if OBJECT_ID('view_2','view') is not null drop view view_2 go
create view view_2
as
select EMPLOYEE_ID,a.FIRST_NAME+'.'+LAST_NAME 'name',JOB_TITLE,COMMISSION_PCT,DEPARTMENT_NAME from EMPLOYEES a,DEPARTMENTS b,JOBS c
go
select * from view_2
索引:是一个单独的,物理的数据库结构数据库中一张表中所包括的值的列表
在SqlServer中，索引按类型可分为聚集索引、非聚集索引、唯一索引,复合索引，视图索引，全文索引，XML索引
主键索引：在数据表中为表定义一个主键就主动创立主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型；
crete [unique][clustered|nonclustered] index index_name
on table_name(column_name[...])
[
with
fillfactor=fillfactor
]
fillfactor=填充量
unique唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值；
聚集索引(Clustered)：表中各行的物理次序与键值的逻辑（索引）次序相同，每一个表只能有一个；
非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑次序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包括指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个。
索引的长处:将数据表中的记录按照某个次序停止排寻，以便可以用最快的速度找到需要查找的记录。
索引缺点:建多之后查询效率会下降,占用空间
if exists (select * from sysindexes where name='index_4')
drop index EMPLOYEES.index_4
go
create nonclustered index index_4
on EMPLOYEES(salary)
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录：
面试官：熟悉哪种语言
应聘者：JAVA
面试官：知道什么叫类么
应聘者：我这人实在，工作努力，不知道什么叫累
面试官：知道什么是包?
应聘者：我这人实在 平常不带包 也不用公司准备了
面试官：知道什么是接口吗?
应聘者：我这个人工作认真。从来不找借口偷懒
面试官：知道什么是继承么
应聘者：我是孤儿没什么可以继承的
面试官:知道什么叫对象么？
应聘者:知道，不过我工作努力，上进心强，暂时还没有打算找对象。
面试官：知道多态么？
应聘者：知道，我很保守的。我认为让心爱的女人为了自已一时的快乐去堕胎是不道德的行为！请问这和C#有什么关系？？