异常（运行时错误）：
当代码逻辑遇到意外事件时，比如打开一个文件，却发现文件不存在。这时是增加额外的代码处理逻辑，还是捕获异常呢？答案是：Python优先推荐捕获异常，然后恢复。
Python异常机制
把异常当作正常情况处理。先尝试运行可能出现异常的代码，有异常就捕获，然后恢复。
额外的代码和逻辑，还是异常处理？
1.增加额外的代码和逻辑随着你考虑的错误越多，要添加的代码和逻辑也就越多，直到可能会掩盖程序本来逻辑。而异常处理方案不存在这个问题，使用异常处理你可以一目了然的看出程序的主要逻辑。
2.而且你很难考虑到所有可能的错误情况。用异常处理机制可以轻松应对所有的异常。
3.增加额外的代码和逻辑导致可能和实际错误的耦合性太大，代码要跟着情况变。而异常处理只需要关注是哪种异常。
4.使用Python的异常处理机制，你可以专心关注程序真正需要做什么，而不是操心哪儿可能出问题，并编写额外的代码来避免运行时错误。
5.简单的说，就是用额外的代码和逻辑会增加复杂性，这会给调试和修正代码带来麻烦。而Python的异常处理机制能让你专心关注代码的主要逻辑。
所以还是推荐异常处理机制。
Python异常机制具体内容：
一般化处理
try:
#可能出现异常的代码
except:
#错误恢复代码
处理特定异常
try:
#可能出现异常的代码
except 具体异常：
#对应的特定异常的处理代码
保证无论是否出现异常某些代码都会执行
ry:
#可能出现异常的代码
except 具体异常：
#对应的特定异常的处理代码
finally:
#一定会执行的代码
PS：
处理异常时，可以在异常处理代码中使用pass语句简单的忽略异常。pass语句是Python的空语句，它什么也不做。
在Python中，数据不符合期望的格式时会出现ValueError异常。数据无法正常访问时会出现IOError异常。