数据结构与算法 -- 滑动窗口

什么是滑动窗口？

窗口，其实就是一个队列；滑动窗口，就是将这个队列朝着一个方向滑动，也就是将先进入队列的元素移出，重新往队列中添加元素。

Leetcode 3.无重复字符的最长子串

 

题目描述：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

 

示例 1:输入: "abcabcbb"，输出: 3 ，解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:输入: "bbbbb"，输出: 1，解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:输入: "pwwkew"，输出: 3，解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

 

解题思路：使用滑动窗口，比如例题中的 abcabcbb，首先进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。

                  所以，我们要移动这个队列！如何移动？我们只要把队列的左边的元素移出就行了，然后添加新元素，直到满足题目要求！一直维持这样的队列，

                  找出队列出现最长的长度时候，求出解！时间复杂度：O(n)。

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        String s1 = null;
        String s2 = "";
        String s3 = "abcabcbb";
        String s4 = "bbbbb";
        String s5 = "pwwkew";
        System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s1));
        System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s2));
        System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s3));
        System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s4));
        System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s5));
    }
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if(null == s) {
            return 0;
        }
        Queue<Character> queue = new LinkedList<Character>();
        char[] charArray = s.toCharArray();
        int longestLength = 0;
        for(char item : charArray) {
            while(queue.contains(item)) {
                queue.remove();
            }
            queue.add(item);
            longestLength = Math.max(longestLength, queue.size());
        }
        return longestLength;
    }
}