members, Allmembers. 列出该维度属性或者层次结构的所有子孙成员.
children. 列出该维度的子成员
Descendant (member, level, flag)获取成员的后代成员集. (是集)
维度如下. 发现有个product categories层次结构. 结构第一个成员是All Products. 然后是大类=>小类=>详细产品.
通过左图的查询. 这次使用self级别. 意思是, 返回All Products成员下的第一代子成员.
如果把level改为2, 当然是All Products的第二代子成员(这时All Products是爷爷, 找出来的是孙子集.). 如果改为0呢. 那显然就是自身了.
相当于这样. row轴上直接 [Product].[Product Categories] 和 [Product].[Product Categories].[All Products].
在任何轴, 维度, 元素外 加上 Not Empty {}, 都可以切除空数据成员(没有任何数据, 比如某行四列, 都没有数据).
CrossJoin(set1, set2) 关键字. 能获取到两个集的所有可能的组合.有点类似于sql的两张表的笛卡尔乘积. CrossJoin还能嵌套CrossJoin(CrossJoin(set1, set2) , set2)
示例, 我们想查看女式用品在 2002年和2003年的网售额和代售额. 查询如下.
改为crossjoin如下
select crossjoin( {[Measures].[Internet Sales Amount],[Measures].[Internet Sales Amount]}, {[Date].[Fiscal Year].[FY 2002],[Date].[Fiscal Year].[FY 2003]} )on 0, {[Product].[Style].[Womens]}on 1 from [step-by-step]2*2的矩阵. 得到同样的结果. . 貌似两个
…
记住. 集是元组的有序集合
Filter().
Order()