[转]Greenplum的工作负载及资源管理

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工作负载及资源管理

查询分析-查看EXPLAIN输出
1. EXPLAIN输出一个计划为节点组成的树
2. 每个节点表示一个独立的操作
3. 计划应该从下向上读，每个节点得到的记录向上传递
4. 成本评估项：
  cost - 获取的磁盘页数，1.0等于一个连续的磁盘页读取；第一个评估是开始成本，第二个评估是总成本
  rows - 输出的记录数，通常小于真实处理的数量。顶层节点评估的数量最接近真实值
  width - 输出的总字节数。
```
 devdw=# explain select * from tb_cp_02 t where t.id = 1;
    QUERY PLAN 
    -----------------------------------------------------------------------------------
     Gather Motion 1:1  (slice1; segments: 1)  (cost=0.00..6.08 rows=7 width=22)
       ->  Append  (cost=0.00..6.08 rows=4 width=22)
     ->  Seq Scan on tb_cp_02_1_prt_extra t  (cost=0.00..2.08 rows=2 width=18)
       Filter: id = 1
     ->  Seq Scan on tb_cp_02_1_prt_2 t  (cost=0.00..1.00 rows=1 width=24)
       Filter: id = 1
     ->  Seq Scan on tb_cp_02_1_prt_3 t  (cost=0.00..1.00 rows=1 width=24)
       Filter: id = 1
     ->  Seq Scan on tb_cp_02_1_prt_4 t  (cost=0.00..1.00 rows=1 width=24)
       Filter: id = 1
     ->  Seq Scan on tb_cp_02_1_prt_5 t  (cost=0.00..1.00 rows=1 width=24)
       Filter: id = 1
    (12 rows)
```
查询分析-查看EXPLAIN ANALYZE输出
1. EXPLAIN输出真实运行的评估结果
2. 输出的额外信息：
  
  执行查询花费的总时间
  
  参与每个节点计划的节点数，只有返回记录的segment实例被统计
  
  操作中的segment实例返回的最大结果数量及其ID
  
  返回最大结果数量的segment实例产生记录的开始时间和结束时间
  
  Slice数量及其内存消耗
如何看查询计划
1. 若一个查询性能很差，查看查询计划有可能帮助我们找到问题
2. 关注的几个方面：
  -计划中是否有一个操作花费时间过长？
  -优化器的评估是否接近实际情况？
  -选择性强的条件是否较早出现？
  -优化器是否选择了最佳的关联顺序？
  -优化器是否选择性的扫描分区表？
  -优化器是否合适的选择了HASH聚合与HASH关联操作？
  HASH操作通常比其他类型的操作要快；
  记录在内存中的比较排序比磁盘块
  Work_mem wanted: 33649K bytes avg, 33649K bytes max (seg0) to lessen
GP工作负载管理
1. 目的是控制同时活动的查询数量以避免造成系统资源耗尽
2. GP已经具备基于ROLE体系的资源队列
3. 资源队列可以限制执行查询的数量及CPU资源使用优先级
4. 资源队列如何工作
  缺省资源队列pg_default
  GP建议管理员为不同类型工作负载创建结构性独立的资源队列
  目前资源队列对活动语句的限制：
  a) 成本；
  b) 数量；
  
  c) 内存使用量
  每个实例上该资源队列能够使用的内存总和不能超过设定的最大值；
  每个查询语句分配的内存大小是内存限制除以最大活动语句数量。
  d) 优先级
  当一个更高优先级的语句进入运行状态时，将获得更多的CPU资源；
  语句的规模和复杂程度不会影响到CPU资源的分配。
5. 资源队列评估的语句类型
  a) 当resource_select_only参数为on时，只有SELECT、SELECT INTO、CREATE TABLE AS SELECT和DECLARE CURSOR语句被评估限制
  b) 为off时，INSERT、UPDATE和DELETE语句也将被评估和限制；
```
  devdw=# show resource_select_only; 
     resource_select_only 
    ----------------------
     off
    (1 row)
```
1. 开启工作负载管理的步骤
  a) 创建资源对联并设置合适的限制；
  b) 为User Role指定资源队列；一个角色只能分配一个资源队列，一个资源队列可以管理多个角色；
  c) 使用工作负载管理相关的视图监控和管理资源队列，gp中存在相关视图监控相关。
2. 配置工作负载管理
  a) 缺省pg_default，活动语句连接数量为20，成本和内存无限制，CPU中等优先级
GP工作负载管理-配置工作负载管理
1. 一般资源队列配置参数
  max_resource_queues – 最多资源队列数
  max_resource_portals_per_transaction – 事务最多打开的游标数
  resource_cleanup_gangs_on_wait– 开启新查询前清空队列中空闲进程
  stats_queue_level – 激活资源
  devdw=# show max_resource_queues;
  max_resource_queues
  ———————
  9(1 row)
  devdw=# show max_resource_portals_per_transaction ;
  max_resource_portals_per_transaction
  ————————————–
  64
  (1 row)
  devdw=# show resource_cleanup_gangs_on_wait;
  resource_cleanup_gangs_on_wait
  ——————————–
  on
  (1 row)
  devdw=# show stats_queue_level ;
  stats_queue_level
  ——————-
  off
  (1 row)
  
  与内存有关的参数
  gp_resqueue_memory_policy – GP内存管理特性，默认是eager_free；
  statement_mem and max_statement_mem – 每个活动语句内存分配量(可以覆盖资源队列的内存限制)，前者默认200MB，后者默认2000MB；
  gp_vmem_protect_limit – 所有segment实例可使用的物理内存总量，默认是8192M。
  gp_vmem_idle_resource_timeout and gp_vmem_protect_segworker_cache_limit – 用于释放被空间DB进程占用的内存，前者默认是18s，后者默认是500
2. 与查询优先级有关的参数（注意，都是local参数，必须修改每个instance上的postgresql.conf文件）
  gp_resqueue_priority– 开启优先级特性，默认是on；
  gp_resqueue_priority_sweeper_interval – 设置CPU为所有语句重新计算CPU资源分配的时间，默认是1000；
  gp_resqueue_priority_cpucores_per_segment – 设置每个实例使用的CPU，默认是4；
3. 可使用gpconfig命令来查看和修改工作负载配置参数
  查看一个参数值
  
  $ gpconfig –show gp_vmem_protect_limit
  修改一个参数的值，且Master与Segment不同
```
    $ gpconfig –c gp_resqueue_priority_cpucores_per_segment –v 2 –m 8
```
重启GP以确保修改的参数生效
$ gpstop –rf （加上f命令，将所有session都关闭）

创建资源队列
1. 创建资源队列涉及到Name、成本、活动语句数量、执行优先级等
2. 通过CREATE RESOURCE QUEUE命令来创建新的资源队列
3. 创建活动语句数量限制的资源队列
  通过设置ACTIVE_STATEMENTS控制活动语句的数量。例如，
```
    =# CREATE RESOURCE QUEUE req_01 WITH (ACTIVE_STATEMENTS=2);
    devdw=# create resource queue req_01 with (active_statements=2);
    CREATE QUEUE
    devdw=# select * from pg_resqueue;
      rsqname   | rsqcountlimit | rsqcostlimit | rsqovercommit | rsqignorecostlimit 
    ------------+---------------+--------------+---------------+--------------------
     req_01 | 2 |   -1 | f |  0
     pg_default |20 |   -1 | f |  0
    (2 rows)
```
1. 创建内存限制的资源队列
  a) 通过设置MEMEORY_LIMIT控制该队列所有语句可以使用的内存总量，需要考虑到当前每台主机的内存数量。
  b) GP建议将MEMORY_LIMIT控制在该Instance可以得到的物理内存总数的90%以下。
  c) GP推荐与ACTIVE_STATEMENTS结合使用而不与MAX_COST结合使用
2. 当与ACTIVE_STATEMENTS结合使用时，缺省每个语句获得的内存为： MEMORY_LIMIT/ ACTIVE_STATEMENTS，例如：
```
   =# CREATE RESOURCE QUEUE req_02 WITH (ACTIVE_STATEMENTS=10, MEMORY_LIMIT=‘2000MB’);
    devdw=# CREATE RESOURCE QUEUE req_02 WITH (ACTIVE_STATEMENTS=10, MEMORY_LIMIT='200MBB');
    CREATE QUEUE
    devdw=# select * from pg_resqueue; 
      rsqname   | rsqcountlimit | rsqcostlimit | rsqovercommit | rsqignorecostlimit 
    ------------+---------------+--------------+---------------+--------------------
     req_01 | 2 |   -1 | f |  0
     pg_default |20 |   -1 | f |  0
     req_02 |10 |   -1 | f |  0
    (3 rows)
```
1. 创建成本限制的资源队列
  a) 通过设置MAX_COST限制被执行的语句可消耗的最大成本。
  b) Cost是GP查询优化器评估出来的总预估成本。
  c) Cost以一个浮点数（如100.0或者科学计数法如1e+2）来指定。例如，
```
    =# CREATE RESOURCE QUEUE req_03 WITH (MAX_COST=1000000.0);
    devdw=# CREATE RESOURCE QUEUE req_03 WITH (MAX_COST=1000000.0);
    CREATE QUEUE
    devdw=# select * from pg_resqueue;
      rsqname   | rsqcountlimit | rsqcostlimit | rsqovercommit | rsqignorecostlimit 
    ------------+---------------+--------------+---------------+--------------------
     req_01 | 2 |   -1 | f |  0
     pg_default |20 |   -1 | f |  0
     req_02 |10 |   -1 | f |  0
     req_03 |-1 |1e+06 | f |  0
    (4 rows)
```
d) 允许系统空闲时执行语句
如果资源队列配置了Cost阀值，管理员可以允许COST_OVERCOMMIT，超过资源队列Cost阀值的语句可以被执行；
如果COST_OVERCOMMIT为false，超过cost阀值语句永远被拒绝。
e) 允许小查询绕过队列限制
可以设置MIN_COST指明什么样的开销作为小查询，那些低于MIN_COST的语句将立即得到执行。
MIN_COST不仅可以同MAX_COST一起使用，还可以和ACTIVE_STATEMENTS一起使用。例如，
```
  =# CREATE RESOURCE QUEUE req_04 WITH (ACTIVE_STATEMENTS=10, MIN_COST=100.0);
    devdw=# CREATE RESOURCE QUEUE req_04 WITH (ACTIVE_STATEMENTS=10, MIN_COST=100.0);
    CREATE QUEUE
    devdw=# select * from pg_resqueue;
      rsqname   | rsqcountlimit | rsqcostlimit | rsqovercommit | rsqignorecostlimit 
    ------------+---------------+--------------+---------------+--------------------
     req_01 | 2 |   -1 | f |  0
     pg_default |20 |   -1 | f |  0
     req_02 |10 |   -1 | f |  0
     req_03 |-1 |1e+06 | f |  0
     req_04 |10 |   -1 | f |100
```
创建资源队列
1. 设置优先级级别
  为了控制CPU资源的使用，可以设置合适的优先级。例如，
```
  =# CREATE RESOURCE QUEUE req_05 WITH (ACTIVE_STATEMENTS=3, PRIORITY=MAX);
    devdw=#  CREATE RESOURCE QUEUE req_05 WITH (ACTIVE_STATEMENTS=3, PRIORITY=MAX);
    CREATE QUEUE
    devdw=# select * from pg_resqueue;
      rsqname   | rsqcountlimit | rsqcostlimit | rsqovercommit | rsqignorecostlimit 
    ------------+---------------+--------------+---------------+--------------------
     req_01 | 2 |   -1 | f |  0
     pg_default |20 |   -1 | f |  0
     req_02 |10 |   -1 | f |  0
     req_03 |-1 |1e+06 | f |  0
     req_04 |10 |   -1 | f |100
     req_05 | 3 |   -1 | f |  0
    (6 rows)
```
1. 在查询优先级特性开启时，资源队列的优先级缺省为MEDIUM
分配ROLE(User)到资源队列
1. 资源队列被创建好后，需要把ROLE(User)分配到合适的资源队列
2. 使用ALTER ROLE或者CREATE ROLE命令来分配。例如，
```
=# ALTER ROLE dylan RESOURCE QUEUE seq_01;
    =# CREATE ROLE jack WITH LOGIN RESOURCE QUEUE seq_02;

    devdw=# du
    List of roles
     Role name |  Attributes  | Member of 
    -----------+--------------------------------------+-----------
     admin | Create role, Create DB, Cannot login | 
     gpadmin   | Superuser, Create role, Create DB| 
     mavshuang |  | {admin}
    devdw=# alter role mavshuang resource queue req_01;
    ALTER ROLE
    devdw=# create role jack with login resource queue req_02;
    CREATE ROLE
    devdw=# du
    List of roles
     Role name |  Attributes  | Member of 
    -----------+--------------------------------------+-----------
     admin | Create role, Create DB, Cannot login | 
     gpadmin   | Superuser, Create role, Create DB| 
     jack  |  | 
     mavshuang |  | {admin}
```
1. 每个ROLE同一时间只能被分配到一个资源队列
2. 对GROUP ROLE进行资源分配并不会将其USER分配到该资源队列
3. SUPERUSER总是不受资源队列限制的。
4. 从资源队列中移除ROLE
  所有ROLE都需要分配到资源队列
5. 将ROLE从现有资源队列中移除并放到缺省队列中，
  
  =# ALTER ROLE jack RESOURCE QUEUE none;
修改资源队列
1. 变更资源队列
  a) 使用ALTER RESOURCE QUEUE命令来改变资源队列的限制
  =# ALTER RESOURCE QUEUE req_01 WITH (ACTIVE_STATEMENTS=3);
  =# ALTER RESOURCE QUEUE req_02 WITH (MAX_COST=100000.0);
  b) 将活动语句数量或者内存限制重置为无限制，可以使用-1值。
  
  =# ALTER RESOURCE QUEUE req_01 WITH (MAX_COST=-1.0, MEMORY_LIMIT=‘2GB’);
  c) 改变查询优先级
  
  =# ALTER RESOURCE QUEUE req_01 WITH (PRIORITY=MIN);
2. 删除资源队列
  a) 要删除一个资源队列，该队列不能与任何ROLE相关。
3. 使用DROP RESOURCE QUEUE命令删除资源队列。
  
  =# DROP RESOURCE QUEUE req_04;
检查资源队列状态
1. 查看排队语句和资源队列状态
  该视图展示系统中每个资源队列有多少语句在等待执行，多少正在执行：
  =# SELECT * FROM gp_toolkit.gp_resqueue_status;
2. 查看资源队列统计信息
  确认开启统计信息收集（会带来轻微的资源开销）：stats_queue_level=on
  使用系统视图pg_stat_resqueues来查看资源队列使用的统计信息。
3. 查看分配到资源队列的ROLE
  查看ROLE与资源队列之间的关系，是使用系统日志表pg_roles和gp_toolkit.gp_resqueue_status来获得：
```
  =# SELECT rolname, rsqname 
    FROM pg_roles rol, gp_toolkit.gp_resqueue_status res
    WHERE rol.rolresqueue=res.queueid;
```
- 1
- 2
- 3
- 1
- 2
- 3
4. 查看活动语句的优先级
使用gp_toolkit.gp_resq_priority_statement视图
重置活动语句的优先级
5. SUPERUSER可以在语句运行期间通过内置函数gp_adjust_priority(session_id, statement_count 调整优先级。例如，
```
        select gp_adjust_priority(752,24905,'HIGH'); 
```
该语句只对指定的语句有效，同一资源队列随后的语句仍然使用其预先设定的优先级

（原文地址：http://blog.csdn.net/mavs41/article/details/51973908）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jianyungsun/p/6627562.html

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创建资源队列

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