索引的定义和描述
索引类似于书籍的目录，要想找到一本书的某个特定篇章，需要查找书的目录，定位对应的页码。
存储引擎使用类似的方式进行数据查询，先去索引当中找到对应的值，然后根据匹配的索引找到对应的数据行。
索引对性能的影响
- 减少服务器需要扫描的数据量
- 帮助服务器避免排序和使用临时表
- 将随机I/O变为顺序I/O
- 提高查询速度， 降低写的速度，占用磁盘空间
索引的使用场景
- 非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高
- 中到大型表，索引非常有效
- 特大型的表，建立和使用索引的代价将随之增长，可以使用分区技术来解决
索引的类型
- 普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制
- 唯一索引：与普通索引类似，但具有唯一性约束
- 主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值
- 组合索引：多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列
- 外键索引：只能用于InnoDB存储引擎，保证数据的一致性，完整性和实现级联操作
- 全文索引：只能用于MyISAM存储引擎，且只能对英文进行全文检索
索引的创建原则
- 最适合建立索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中的列
- 索引列的基数越大，索引的效果越好
- 对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间
- 根据情况创建组合索引，组合索引可以提高查询效率
- 避免创建过多索引，索引会额外占用磁盘空间，降低写操作效率
- 主键尽可能选择较短的数据类型
使用索引的注意事项
- 组合索引遵循前缀原则
- like模糊查询，%不能在前，可以使用全文索引
- column is null 可以使用索引
- 如果服务器估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引
- 如果or条件中前面的列有索引，后面的没有，索引不会被用到
- 如果列类型是字符串，查询时一定要给值加引号，否则索引失效