题目描述
* https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
* 题目描述：
* 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格
* 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票）
* 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润
* 注意你不能在买入股票前卖出股票
*
* 示例 1:
* 输入: [7,1,5,3,6,4]
* 输出: 5
* 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）
* 的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5
* 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格
*
* 示例 2:
* 输入: [7,6,4,3,1]
* 输出: 0
* 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解题思路
* 解题思路：
* 首先遍历数组是从左往右的，即先买入后卖出的顺序
* 然后对每一个价格首先判断是否是小于当前最小值
* 即判断当前价格是否适合卖出，如果不小于，则适合卖出
* 然后检查是否产生了最大效益
* 如果小于，即产生了新的最小值，则更新最小值即可
*
* 另一种解题思路：
* 详情请参考：https://leetcode-cn.com/problems/
* best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/
* 121-mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-dp-7-xing-ji/
* 该方法的核心思想是
* 区间和可以转换成求差的问题，求差问题，也可以转换成区间和的问题
* 所以该问题就可以转化为最大连续子区间和的问题
*
* 可能的疑问：
* 为什么当前的最小值一定比后边的某个较小值和一个较大值
* 产生的利润更大，这是因为如果某个较小值能和后边的
* 一个较大值产生利润，那么当前的最小值产生的利润一定
* 比这个较小值更大
示例代码
/* 第一种解题思路 */
class Solution_1 {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int min = INT_MAX;
int max = 0;
for (int i=0; i<prices.size(); i++) {
if (min > prices[i])
min = prices[i];
else if (prices[i] - min > max)
max = prices[i] - min;
}
return max;
}
};
/* 问题转化为最大连续子数组的和 */
class Solution_2 {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int min = INT_MAX;
int max = 0, sum = 0;
for (int i=1; i<prices.size(); i++) {
if (sum < 0) {
sum = prices[i] - prices[i-1];
} else {
sum += (prices[i] - prices[i-1]);
}
if (sum > max)
max = sum;
}
return max;
}
};
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