Java 深度遍历和广度优先遍历

概念定义：

深度优先遍历：深度优先遍历是图论中的经典算法。其利用了深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，采用拓扑排序表可以解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。

　　　　　　　根据深度优先遍历的特点我们利用Java集合类的栈Stack先进后出的特点来实现。我用二叉树来进行深度优先搜索。

广度优先遍历：广度优先遍历是连通图的一种遍历策略，因为它的思想是从一个顶点V0开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域故得名。

　　　　　　    根据广度优先遍历的特点我们利用Java数据结构队列Queue来实现。

代码：

public class TreeNode {    

int data;    
TreeNode leftNode;    
TreeNode rightNode;    

public TreeNode() {            

}    

public TreeNode(int d) {       
 data=d;    
}        

public TreeNode(TreeNode left,TreeNode right,int d) {        
　　leftNode=left;        
　　rightNode=right;        
　　data=d;    
　　}     
}

package theTransverseOfDigram;

import java.lang.invoke.StringConcatException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Stack;

public class Traverse {

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode head = new TreeNode(1);
        TreeNode second = new TreeNode(2);
        TreeNode three = new TreeNode(3);
        TreeNode four = new TreeNode(4);
        TreeNode five = new TreeNode(5);
        TreeNode six = new TreeNode(6);
        TreeNode seven = new TreeNode(7);
        head.right = three;
        head.left = second;
        second.right = five;
        second.left = four;
        three.right = seven;
        three.left = six;
        System.out.println("深度优先遍历的结果----");
        new Traverse().deepTranverse(head);
        System.out.println("广度优先遍历的结果---");
        new Traverse().broadTranverse(head);
    }

- 深度优先遍历代码
    public void deepTranverse(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            System.out.println(node.data);
            if (node.left != null) {
                stack.push(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                stack.push(node.right);
            }
        }
    }
- 广度优先遍历代码
    public void broadTranverse(TreeNode root) {

        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode node = queue.poll();
            System.out.println(node.data);
            if (node.right != null) {
                queue.add(node.right);
            }
            if (node.left != null) {
                queue.add(node.left);
            }
        }
    }

}