LeetCode 392. 判断子序列

判断子序列

题目描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

tag

贪心算法，dp

题解

一、 利用双指针进行匹配校验，代码自动校验了当子字符串没有匹配完时而匹配字符串走到尽头的情景，会继续pos++。

  public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int pos = 0;
        for (char c : s.toCharArray()) {
            while (pos < t.length()&&c != t.charAt(pos)) {
                pos++;
            }
            pos++;
        }
        return pos <= t.length();
    }

二、记忆化搜索

 public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        // 预处理
        t = " " + t; // 开头加一个空字符作为匹配入口
        int n = t.length();
        int[][] dp = new int[n][26]; // 记录每个位置的下一个ch的位置
        for (char ch = 0; ch < 26; ch++) {
            int p = -1;
            for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前记录dp
                dp[i][ch] = p;
                if (t.charAt(i) == ch + 'a') p = i;
            }
        }
        // 匹配
        int i = 0;
        for (char ch : s.toCharArray()) { // 跳跃遍历
            i = dp[i][ch - 'a'];
            if (i == -1) return false;
        }
        return true;
    }

三、甚至还有人用了二分法求解

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        List<Integer>[] idx = new List[256]; // Just for clarity
        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
            if (idx[t.charAt(i)] == null)
                idx[t.charAt(i)] = new ArrayList<>();
            idx[t.charAt(i)].add(i);
        }
        
        int prev = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (idx[s.charAt(i)] == null) return false; // Note: char of S does NOT exist in T causing NPE
            int j = Collections.binarySearch(idx[s.charAt(i)], prev);
            if (j < 0) j = -j - 1;
            if (j == idx[s.charAt(i)].size()) return false;
            prev = idx[s.charAt(i)].get(j) + 1;
        }
        return true;
    }