网络爬虫+SQL注入检测三

4.3 爬虫和SQL检查的结合

在lib/core/Spider.py文件引用一下from script import sqlcheck 等下节课我们开发出了插件系统后，就不需要这样引用了，爬虫会自动调用，但这节课为了测试，我们还是引用一下。在craw()方法中，取出新url地方调用一下。()

##sql check

try:

    if(sqlcheck.sqlcheck(new_url)):

        print("url:%s sqlcheck is valueable"%new_url)

except:

    pass

用try检测可能出现的异常，绕过它，在文件w8ay.py中，我们可以进行测试了。

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

'''

Name:w8ayScan

Author:w8ay

Copyright (c) 2017

'''

import sys

from lib.core.Spider import SpiderMain

def main():

    root = "https://www.shiyanlou.com/"

    threadNum = 10

    #spider

    w8 = SpiderMain(root,threadNum)

    w8.craw()

if __name__ == '__main__':

    main()

很重要的一点！为了使得lib 和 script 文件夹中的.py文件可以被认作是模块，请在 lib lib/core 和 script 文件夹中创建 __init__.py 文件（init 前后是两个 _ 下划线），文件中什么都不需要加。

五、总结及回顾

    SQL注入检测通过一些payload使页面报错，判断原始网页，正确网页，错误网页即可检测出是否存在SQL注入漏洞

    通过匹配出sql报错出来的信息，可以正则判断出所用的数据库

    扫描器目前是通过一个爬虫扫描来进行漏洞检测，以后会从各个方面进行检测