所谓的预处理技术,最初也是由MySQL提出的一种减轻服务器压力的一种技术!
传统mysql处理流程
1, 在客户端准备sql语句
2, 发送sql语句到MySQL服务器
3, 在MySQL服务器执行该sql语句
4, 服务器将执行结果返回给客户端
这样每条sql语句请求一次,mysql服务器就要接收并处理一次,当一个脚本文件对同一条语句反复执行多次的时候,mysql服务器压力会变大,所以出现mysql预处理,减轻服务器压力!
预处理的基本策略:
将sql语句强制一分为二:
第一部分为前面相同的命令和结构部分
第二部分为后面可变的数据部分
在执行sql语句的时候,首先将前面相同的命令和结构部分发送给MySQL服务器,让MySQL服务器事先进行一次预处理(此时并没有真正的执行sql语句),而为了保证sql语句的结构完整性,在第一次发送sql语句的时候将其中可变的数据部分都用一个数据占位符来表示!比如问号?就是常见的数据占位符!
在MySQL预处理中有两种形式:带参数/不带参数预处理
1 不带参数预处理
首先查看一下表中的数据!
1.1 准备预处理语句
prepare 语句名称 from “预处理的sql语句”;
1
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prepare sql_1 from "select * from pdo" ; |
1.2 执行预处理语句
execute 语句名称;
1
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execute sql_1; |
1.3 删除预处理
drop prepare 语句名称;
1
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drop prepare sql_1; |
删除之后,就不能再执行预处理语句了!
2 带参数预处理
2.1准备预处理语句
prepare 语句名称 from “预处理的sql语句”;
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prepare sql_2 from "select * from pdo where id = ?" ; |
2.2 定义参数变量
set @变量名 = 值; --这里的@是在MySQL中定义变量的一种语法形式(类比php中的$符号)
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set @id=2; |
2.3 传递参数变量并执行预处理语句
execute 语句名称 using 参数变量;
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execute sql_2 using @id; --选出id=2的信息 |
2.4 删除预处理
drop prepare 语句名称;
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drop prepare sql_2; |
注意:如果数据占位符不止一个,就按数据占位符的顺序传参就行了:
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prepare sql_2 from "select * from pdo where id > ? && age > ?" ; |
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2
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set @id=2; set @age=30; |
1
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execute sql_2 using @id,@age; |
注意此处的参数未知应与步骤一中的占位符对应
以上是MySQL预处理,一个脚本文件中预处理一条sql语句效果不明显,在反复执行某一条语句时使用预处理效率会提高!
学完在MySQL中使用预处理,下篇文章介绍在PDO中怎样使用预处理!
转载自:http://www.cnblogs.com/zxf100/p/6818687.html