感知器 分类超平面？
感知器训练法则 要求线性可分，不是的话不能收敛
梯度下降和delta法则 曲面 单一全局最小值 最陡峭下降方向
训练误差
梯度：最陡峭上升方向
训练法则
调整：随着梯度下降减小学习速率
梯度下降随机近似: 下降步长小，不易陷入局部最优解
不用所有训练样本，改用单一
增量法则
增量法则