splunk docker-compose 实现自定义 index

splunk是一款非常优秀的运维管理平台。Splunk 是机器数据的引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据 。 使用 Splunking 处理计算机数据，可让您在几分钟内解决问题和调查安全事件。监视您的端对端基础结构，避免服务性能降低或中断。以较低成本满足合规性要求。关联并分析跨越多个系统的复杂事件。获取新层次的运营可见性以及 IT 和业务智能。

splunk 有多种方式来收集数据，这里只介绍其中一种—— HTTP事件收集器。
splunk默认的可用索引只有三个：history main summary ，如果有多个项目的日志需要记录，那么只有这三个索引明显是不够的。所以我们需要自定义索引。

有三种方式来创建自定义索引：web网页、命令行、配置文件。
web网页方式，根据web上的提示即可成功创建索引。
命令行方式，比较少用，每次只能用一次，且将命令中的参数写入文件，即可变为配置文件。
配置文件方式，可以重复使用，它参数就是命令行中的参数。

通过docker-compose.yaml可以实现splunk index自动创建、配置.

配置文件如下：

docker-compose.yaml


splunk:
    image: splunk/splunk:latest   #  指定 splunk 镜像
    container_name: splunk     # docker 容器名
    restart: always  # 是否重启
    volumes:
         - ./splunk_dev/data:/opt/splunk/etc  # 数据文件
         - ./splunk_dev/conf:/opt/splunk/var  # 配置文件
         - ./splunk_dev/indexes.conf:/opt/splunk/etc/system/local/indexes.conf   # 映射 indexes.conf 文件，具体内容见下面
         - ./splunk_dev/inputs.conf:/opt/splunk/etc/apps/splunk_httpinput/local/inputs.conf  # 映射 inputs.conf 文件，具体内容见下面
    environment: 
          SPLUNK_START_ARGS: --accept-license
          SPLUNK_ENABLE_LISTEN: 9997
          SPLUNK_ADD: tcp 1514
          SPLUNK_CMD_1: "set minfreemb 500 -auth admin:changeme"   # 修改磁盘空间，可用磁盘空间不足500M时，会暂停索引。splunk免费版，这个数要小于等于500，不然报错
          SPLUNK_CMD_2: "edit user admin -tz Asia/Shanghai -auth admin:changeme"  # 修改用户时区，默认使用的零时区，即：当搜索日志时，会发现日志时间要早8个小时
          SPLUNK_CMD_3: "restart" # 重启splunk使上述配置生效
    ports:
         - "8080:8000"  # 配置docker 端口映射   访问 localhost:8000即可访问 splunk网页版
         - "8088:8088"  # 该端口是 HTTP事件收集器 使用的端口

在项目指定目录内创建 indexes.conf 文件，在本例中就是在项目的 splunk_dev 目录下创建的。
该文件的作用是 创建一个自定义的 index

[customer_index]  # index 的名字
homePath=/opt/splunk/var/lib/splunk/customer_index/db/      # 存储路径
coldPath=/opt/splunk/var/lib/splunk/customer_index/colddb/
thawedPath=/opt/splunk/var/lib/splunk/customer_index/thaweddb/

在项目指定目录内创建 inputs.conf 文件，在本例中就是在项目的 splunk_dev 目录下创建的。
该文件的作用是 配置和关联 上面创建的 index

[http]
disabled=0  # 全局启用 HTTP 事件收集器

[http://customer_collecter]   # 指定 index 关联的 HTTP事件收集器的名字 ，splunk 会自动创建该HTTP事件收集器
disabled=0  # 启用该 HTTP 事件收集器 可省略
token=4B28FED9-1FA7-4E67-A426-7B4DFA0A0624   # 指定index 的 token
index=customer_index  # 关联 index

此时通过 docker-compost up -d即可创建splunk ，通过浏览器访问 localhost:8080即可登陆splunk

通过如下命令即可向splunk 发送一条日志，以验证splunk启用成功

curl -k https://localhost:8088/services/collector -H 'Authorization: Splunk 4B28FED9-1FA7-4E67-A426-7B4DFA0A0624' -d '{"sourcetype": "mysourcetype", "event":"Hello, World!"}'

如果想将 splunk和django结合使用，需要安装 splunk-handler,然后在django 配置文件中添加如下内容：

# logging
LOGGING = {
    'version': 1,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '%(asctime)s %(levelname)s %(module)s[%(lineno)d] %(message)s'
        },
        'json': {
            '()': 'pythonjsonlogger.jsonlogger.JsonFormatter',
            'format': ('%(asctime)s %(created)f %(exc_info)s %(filename)s %(funcName)s %(levelname)s %(levelno)s '
                       '%(lineno)d %(module)s %(message)s %(pathname)s %(process)s %(processName)s %(relativeCreated)d '
                       '%(thread)s %(threadName)s')
        },
    },
    'handlers': {
        'stdout_console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'stream': sys.stdout,
            'formatter': 'simple',
        },
        'splunk': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'splunk_handler.SplunkHandler',
            'formatter': 'json',
            'host': '127.0.0.1',
            'port': 8088,
            'token': '4B28FED9-1FA7-4E67-A426-7B4DFA0A0624',
            'index': 'customer_index',
            'sourcetype': 'json',
            'verify': False,
            'multiple_process': True,
        },
    },
    'loggers': {
        'django.request': {
            'handlers': ['stdout_console', 'splunk'],
            'propagate': False,
            'level': 'DEBUG',
        },
        'console_logger': {
            'level': 'DEBUG',
            'handlers': ['stdout_console', 'splunk'],
            'propagate': False
        }
    }
}