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  • ExecutorService线程池


    ExecutorService 建立多线程的步骤:

    1。定义线程类 class Handler implements Runnable{
    }
    2。建立ExecutorService线程池 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

    或者

    int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
                    //获取当前系统的CPU 数目
    ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE);
                    //ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小
    3。调用线程池操作 循环操作,成为daemon,把新实例放入Executor池中
          while(true){
            executorService.execute(new Handler(socket)); 
               // class Handler implements Runnable{
            或者
            executorService.execute(createTask(i));
                //private static Runnable createTask(final int taskID)
          }

    execute(Runnable对象)方法
    其实就是对Runnable对象调用start()方法
    (当然还有一些其他后台动作,比如队列,优先级,IDLE timeout,active激活等)



    几种不同的ExecutorService线程池对象

    1.newCachedThreadPool()  -缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse.如果没有,就建一个新的线程加入池中
    -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
     因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。
    -能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
      注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。
    2. newFixedThreadPool -newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
    -其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
    -和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器
    -从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
    fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)
    cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE  
    3.ScheduledThreadPool -调度型线程池
    -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行
    4.SingleThreadExecutor -单例线程,任意时间池中只能有一个线程
    -用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE)



    上面四种线程池,都使用Executor的缺省线程工厂建立线程,也可单独定义自己的线程工厂
    下面是缺省线程工厂代码:

        static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
            static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
            final ThreadGroup group;
            final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
            final String namePrefix;

            DefaultThreadFactory() {
                SecurityManager s = System.getSecurityManager();
                group = (s != null)? s.getThreadGroup() :Thread.currentThread().getThreadGroup();
              
                namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-";
            }

            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0);
                if (t.isDaemon())
                    t.setDaemon(false);
                if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
                    t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
                return t;
            }
        }

    也可自己定义ThreadFactory,加入建立池的参数中

     public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {



    Executor的execute()方法
    execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
    execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
    如ThreadPoolExecutor类(cache,fiexed,single三种池子都是调用它)的execute方法如下:

        public void execute(Runnable command) {
            if (command == null)
                throw new NullPointerException();
            if (poolSize >
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