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  • 两种Tensorflow模型保存的方法

    在Tensorflow中,有两种保存模型的方法:一种是Checkpoint,另一种是Protobuf,也就是PB格式;

    一. Checkpoint方法:

       1.保存时使用方法:

                      tf.train.Saver()

                 生成四个文件:

           checkpoint                 检查点文件

                       model.ckpt.data-xxx 参数值

                       model.ckpt.index   各个参数

                       model.ckpt.meta   图的结构

       2.恢复时使用方法:

         saver.restore() :模型文件依赖Tensorflow,只能在其框架下使用,恢复模型之前需要定义下网络结构

                      saver=tf.train.import_meta_graph('./ckpt/mode..ckpt.meta')  :直接加载网络结构,不需要重新定义网络

    二. PB方法:

      1. 保存模型为PB文件(谷歌推荐),具有语言独立性,可独立运行,序列化的格式,任何语言可解析它,允许其他语言和框架读取,训练和迁移;模型变量是固定的,模型大小会大大减少,适合在手机端运行;

      2. 实现创建模型与使用模型的解耦,使得前向推导Inference代码统一;

      3. PB文件表示MetaGraph的protocol buffer格式的文件;

      4. GraphDef 不保存任何Variable信息,不能从graph_def 来构建图并恢复训练. 

           一般情况下,PB可直接生成;

           当然也可以从checkpoint文件中生成,代码如下:

     1 output_graph = os.path.join('./checkpoint/','frozen_graph.pb')
     2 input_checkpoint = os.path.join('./checkpoint/','model.ckpt-xxxxx')  #[xxxxxx为训练生成的step号]
     3 saver = tf.train.import_meta_graph(input_checkpoint+'.meta',clear_devices=True)
     4 graph = tf.get_default_graph()
     5 input_graph_def = graph.as_graph_def
     6 
     7 for op in graph.get_operations():
     8     print("checkpoint2pb",op.name,op.values())
     9 
    10 variable_names = [v.name for v in tf.trainable_variables()]
    11 pirnt("trainalbe_variables:",variable_names)
    12 
    13 output_node_name=['fc2/add']  #fc2/add 上面的列表里需要存在该操作
    14 
    15 with tf.Session() as sess:
    16     saver.restore(sess,input_checkpoint)
    17 
    18     output_graph_def = graph_util.convert_variables_to_constants(sess=sess,
    19                     input_graph_def = input_graph_def,
    20                     output_node_names = output_node_name)
    21 
    22     with tf.gfile.GFile(output_graph,"wb") as f:
    23         f.write(output_graph_def.SerializeToString())
    24 
    25 
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jimchen1218/p/11696419.html
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