zoukankan      html  css  js  c++  java
  • sum()over()和count()over()分析函数

    sum()over()和count()over()分析函数

    Sum()over()和count()over分析函数使用

     

    创建测试表

    create table test(sales_id varchar2(2),sales varchar2(10),dest varchar2(10),dept varchar2(10),revenue number);

     

    插入测试数据

    insert into test values('11','smith','hangzhou','市场',1000);

    insert into test values('12','smith','wenzhou','市场',2000);

    insert into test values('13','allen','wenzhou','渠道',3000);

    insert into test values('14','allen','wenzhou','渠道',4000);

    insert into test values('15','jekch','shanghai','渠道',2500);

    insert into test values('11','smith','hangzhou','市场',1000);

    insert into test values('12','smith','wenzhou','市场',2000);

    commit;

    SQL> select * from test;

     

    SALES_ID SALES DEST DEPT REVENUE

    -------- ---------- ---------- ---------- ----------

    11 smith hangzhou 市场 1000

    12 smith wenzhou 市场 2000

    13 allen wenzhou 渠道 3000

    14 allen wenzhou 渠道 4000

    15 jekch shanghai 渠道 2500

    11 smith hangzhou 市场 1000

    12 smith wenzhou 市场 2000

    SQL> select sales_id,

    2 sales,

    3 dest,

    4 dept,

    5 revenue,

    6 sum(revenue) over() as 总销售额

    7 from test

    8 ;

     

    SALES_ID SALES DEST DEPT REVENUE 总销售额

    -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

    11 smith hangzhou 市场 1000 15500

    12 smith wenzhou 市场 2000 15500

    13 allen wenzhou 渠道 3000 15500

    14 allen wenzhou 渠道 4000 15500

    15 jekch shanghai 渠道 2500 15500

    11 smith hangzhou 市场 1000 15500

    12 smith wenzhou 市场 2000 15500

    按照sales_id order by排序计算递加的销售总额

    SQL> select sales_id,sales,dest,dept,revenue,sum(revenue)over(order by sales)递加销售总额 from test;

     

    SALES_ID SALES DEST DEPT REVENUE 递加销售总额

    -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------

    14 allen wenzhou 渠道 4000 7000

    13 allen wenzhou 渠道 3000 7000

    15 jekch shanghai 渠道 2500 9500

    11 smith hangzhou 市场 1000 15500

    12 smith wenzhou 市场 2000 15500

    12 smith wenzhou 市场 2000 15500

    11 smith hangzhou 市场 1000 15500

     

    7 rows selected

    SQL> select sales_id,sales,dest,dept,revenue,sum(revenue)over(partition by sales_id) 分组销售总额 from test;

     

    SALES_ID SALES DEST DEPT REVENUE 分组销售总额

    -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------

    11 smith hangzhou 市场 1000 2000

    11 smith hangzhou 市场 1000 2000

    12 smith wenzhou 市场 2000 4000

    12 smith wenzhou 市场 2000 4000

    13 allen wenzhou 渠道 3000 3000

    14 allen wenzhou 渠道 4000 4000

    15 jekch shanghai 渠道 2500 2500

    sales_id进行分组,然后分组求sum

     

    SQL> select sales_id,sales,dest,dept,revenue,sum(revenue)over(partition by sales order by sales_id) 分组递加销售总额 from test;

     

    SALES_ID SALES DEST DEPT REVENUE 分组递加销售总额

    -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------------

    13 allen wenzhou 渠道 3000 3000

    14 allen wenzhou 渠道 4000 7000

    15 jekch shanghai 渠道 2500 2500

    11 smith hangzhou 市场 1000 2000

    11 smith hangzhou 市场 1000 2000

    12 smith wenzhou 市场 2000 6000

    12 smith wenzhou 市场 2000 6000

    sales进行分组,然后分组内递加sum。

    看下来的count()over()分析函数的使用

    SQL> select sales_id,sales,count(*)over()求总计数,

    2 count(*)over(order by sales_id)递加求计数,

    3 count(*)over(partition by sales_id)分组求计数,

    4 count(*)over(partition by sales_id order by sales)分组递加求计数

    5 from test;

     

    SALES_ID SALES 求总计数 递加求计数 分组求计数 分组递加求计数

    -------- ---------- ---------- ---------- ---------- --------------

     

  • 相关阅读:
    .net core 3.1 新增过滤器(Filter)和拦截器(LogInterceptor)
    .net core 3.1 新增log4net 和 NLog
    .net core 3.1 jwt token授权
    IdentityServer4 之 Resource Owner Password Credentials 其实有点尴尬
    IdentityServer4 之Client Credentials走起来
    Hive 窗口函数sum() over()求当前行和前面n条数据的和
    机器学习-线性规划(LP)
    机器学习-KNN算法
    flume整合kafka
    学习kafka自己发生的几个小错误记录
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jimmyLei/p/9373002.html
Copyright © 2011-2022 走看看