zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python死磕九之数字处理

      一些基本的操作,在工作者遇到相关问题要有相关印象。

      一、 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算。

      对于简单的舍入运算,使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可。比如:

     
    >>> round(1.23, 1)
    1.2
    >>> round(1.27, 1)
    1.3
    >>> round(-1.27, 1)
    -1.3
    >>> round(1.25361,3)
    1.254
    >>>

    当一个值刚好在两个边界的中间的时候, round 函数返回离它最近的偶数。 也就是说,对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。

    传给 round() 函数的 ndigits 参数可以是负数,这种情况下, 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如:

    >>> a = 1627731
    >>> round(a, -1)
    1627730
    >>> round(a, -2)
    1627700
    >>> round(a, -3)
    1628000
    >>>

    不要将舍入和格式化输出搞混淆了。 如果你的目的只是简单的输出一定宽度的数,你不需要使用 round() 函数。 而仅仅只需要在格式化的时候指定精度即可。比如:

    >>> x = 1.23456
    >>> format(x, '0.2f')
    '1.23'
    >>> format(x, '0.3f')
    '1.235'
    >>> 'value is {:0.3f}'.format(x)
    'value is 1.235'
    >>>

      二、进制转化

    为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串, 可以分别使用 bin() , oct() 或 hex()函数:

    >>> x = 1234
    >>> bin(x)
    '0b10011010010'
    >>> oct(x)
    '0o2322'
    >>> hex(x)
    '0x4d2'
    >>>

    为了以不同的进制转换整数字符串,简单的使用带有进制的 int() 函数即可:

    >>> int('4d2', 16)
    1234
    >>> int('10011010010', 2)
    1234
    >>>

      三、分数相关运算

    >>> from fractions import Fraction
    >>> a = Fraction(5, 4)
    >>> b = Fraction(7, 16)
    >>> print(a + b)
    27/16
    >>> print(a * b)
    35/64
    
    >>> # Getting numerator/denominator
    >>> c = a * b
    >>> c.numerator
    35
    >>> c.denominator
    64
    
    >>> # Converting to a float
    >>> float(c)
    0.546875
    
    >>> # Limiting the denominator of a value
    >>> print(c.limit_denominator(8))
    4/7
    
    >>> # Converting a float to a fraction
    >>> x = 3.75
    >>> y = Fraction(*x.as_integer_ratio())
    >>> y
    Fraction(15, 4)
    >>>

      四、random模块

      random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。 比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用 random.choice() :

    >>> import random
    >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> random.choice(values)
    2
    >>> random.choice(values)
    3
    >>> random.choice(values)
    1
    >>> random.choice(values)
    4
    >>> random.choice(values)
    6
    >>>

      为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用 random.sample() :

    >>> random.sample(values, 2)
    [6, 2]
    >>> random.sample(values, 2)
    [4, 3]
    >>> random.sample(values, 3)
    [4, 3, 1]
    >>> random.sample(values, 3)
    [5, 4, 1]
    >>>

      如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用 random.shuffle() :

    >>> random.shuffle(values)
    >>> values
    [2, 4, 6, 5, 3, 1]
    >>> random.shuffle(values)
    >>> values
    [3, 5, 2, 1, 6, 4]
    >>>

      生成随机整数,请使用 random.randint() :

    >>> random.randint(0,10)
    2
    >>> random.randint(0,10)
    5
    >>> random.randint(0,10)
    0
    >>> random.randint(0,10)
    7
    >>> random.randint(0,10)
    10
    >>> random.randint(0,10)
    3
    >>>

      为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用 random.random() :

    >>> random.random()
    0.9406677561675867
    >>> random.random()
    0.133129581343897
    >>> random.random()
    0.4144991136919316
    >>>
  • 相关阅读:
    用Keytool和OpenSSL生成和签发数字证书
    Maven 的插件和生命周期的绑定
    MySQL 存储过程基本函数
    MySQL 存储过程游标
    MySQL 存储过程控制语句
    MySQL 存储过程
    Shell 编程基础之 && 与 ||
    Shell 编程基础之 [ 与 [[ 的异同
    Linux 任务控制
    《深入理解Java虚拟机》笔记3
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jimmyhe/p/10827430.html
Copyright © 2011-2022 走看看