1，什么是正则？
正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
元字符 |
匹配内容 |
| w | 匹配字母（包含中文）或数字或下划线 |
| W | 匹配非字母（包含中文）或数字或下划线 |
| s | 匹配任意的空白符 |
| S | 匹配任意非空白符 |
| d | 匹配数字 |
| D | p匹配非数字 |
| A | 从字符串开头匹配 |
| z | 匹配字符串的结束，如果是换行，只匹配到换行前的结果 |
| 匹配字符串的结束 | |
| 匹配一个换行符 | |
| 匹配一个制表符 | |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 匹配字符组中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符组中的字符的所有字符 |
| * | 匹配0个或者多个左边的字符。 |
| + | 匹配一个或者多个左边的字符。 |
| ？ | 匹配0个或者1个左边的字符，非贪婪方式。 |
| {n} | 精准匹配n个前面的表达式。 |
| {n,m} | 匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a|b | 匹配a或者b。 |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
2，匹配模式举例
# ----------------匹配模式-------------------- # 1,之前学过的字符串的常用操作：一对一匹配 # s1 = 'fdskahf太白金星' # print(s1.find('太白')) # 7 # 2，正则匹配： # 单个字符匹配 import re # w 与 W # print(re.findall('w', '太白jx 12*() _')) # ['太', '白', 'j', 'x', '1', '2', '_'] # print(re.findall('W', '太白jx 12*() _')) # [' ', '*', '(', ')', ' '] # s 与S # print(re.findall('s','太白barry*(_ ')) # [' ', ' ', ' ', ' '] # print(re.findall('S','太白barry*(_ ')) # ['太', '白', 'b', 'a', 'r', 'r', 'y', '*', '(', '_'] # d 与 D # print(re.findall('d','1234567890 alex *（_')) # ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0'] # print(re.findall('D','1234567890 alex *（_')) # [' ', 'a', 'l', 'e', 'x', ' ', '*', '（', '_'] # A 与 ^ # print(re.findall('Ahel','hello 太白金星 -_- 666')) # ['hel'] # print(re.findall('^hel','hello 太白金星 -_- 666')) # ['hel'] # 、z 与 $ @@ # print(re.findall('666','hello 太白金星 *-_-* 666')) # ['666'] # print(re.findall('666z','hello 太白金星 *-_-* 666')) # [] # print(re.findall('666$','hello 太白金星 *-_-* 666')) # ['666'] # 与 # print(re.findall(' ','hello 太白金星 *-_-* 666')) # [' ', ' '] # print(re.findall(' ','hello 太白金星 *-_-* 666')) # [' ', ' '] # 重复匹配 # . ? * + {m,n} .* .*? # . 匹配任意字符，除了换行符（re.DOTALL 这个参数可以匹配 ）。 # print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a b')) # ['aab', 'a*b', 'a2b', 'a牛b'] # print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a b',re.DOTALL)) # ['aab', 'a*b', 'a2b', 'a牛b'] # ？匹配0个或者1个由左边字符定义的片段。 # print(re.findall('a?b', 'ab aab abb aaaab a牛b aba**b')) # ['ab', 'ab', 'ab', 'b', 'ab', 'b', 'ab', 'b'] # * 匹配0个或者多个左边字符表达式。 满足贪婪匹配 @@ # print(re.findall('a*b', 'ab aab aaab abbb')) # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab', 'b', 'b'] # print(re.findall('ab*', 'ab aab aaab abbbbb')) # ['ab', 'a', 'ab', 'a', 'a', 'ab', 'abbbbb'] # + 匹配1个或者多个左边字符表达式。 满足贪婪匹配 @@ # print(re.findall('a+b', 'ab aab aaab abbb')) # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab'] # {m,n} 匹配m个至n个左边字符表达式。 满足贪婪匹配 @@ # print(re.findall('a{2,4}b', 'ab aab aaab aaaaabb')) # ['aab', 'aaab'] # .* 贪婪匹配 从头到尾. # print(re.findall('a.*b', 'ab aab a*()b')) # ['ab aab a*()b'] # .*? 此时的?不是对左边的字符进行0次或者1次的匹配, # 而只是针对.*这种贪婪匹配的模式进行一种限定:告知他要遵从非贪婪匹配 推荐使用! # print(re.findall('a.*?b', 'ab a1b a*()b, aaaaaab')) # ['ab', 'a1b', 'a*()b'] # []: 括号中可以放任意一个字符,一个中括号代表一个字符 # - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间. # ^ 在[]中表示取反的意思. # print(re.findall('a.b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['a1b', 'a3b', 'a4b', 'a*b', 'arb', 'a_b'] # print(re.findall('a[abc]b', 'aab abb acb adb afb a_b')) # ['aab', 'abb', 'acb'] # print(re.findall('a[0-9]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['a1b', 'a3b'] # print(re.findall('a[a-z]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['aeb', 'arb'] # print(re.findall('a[a-zA-Z]b', 'aAb aWb aeb a*b arb a_b')) # ['aAb', 'aWb', 'aeb', 'arb'] # print(re.findall('a[0-9][0-9]b', 'a11b a12b a34b a*b arb a_b')) # ['a11b', 'a12b', 'a34b'] # print(re.findall('a[*-+]b','a-b a*b a+b a/b a6b')) # ['a*b', 'a+b'] # - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间. # print(re.findall('a[-*+]b','a-b a*b a+b a/b a6b')) # ['a-b', 'a*b', 'a+b'] # print(re.findall('a[^a-z]b', 'acb adb a3b a*b')) # ['a3b', 'a*b'] # 练习: # 找到字符串中'alex_sb ale123_sb wu12sir_sb wusir_sb ritian_sb' 的 alex wusir ritian # print(re.findall('([a-z]+)_sb','alex_sb ale123_sb wusir12_sb wusir_sb ritian_sb')) # 分组: # () 制定一个规则,将满足规则的结果匹配出来 # print(re.findall('(.*?)_sb', 'alex_sb wusir_sb 日天_sb')) # ['alex', ' wusir', ' 日天'] # 应用举例: # print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com'] # | 匹配 左边或者右边 # print(re.findall('alex|太白|wusir', 'alex太白wusiraleeeex太太白odlb')) # ['alex', '太白', 'wusir', '太白'] # print(re.findall('compan(y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) # ['ies', 'y'] # print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) # ['companies', 'company'] # 分组() 中加入?: 表示将整体匹配出来而不只是()里面的内容。
3，常用方法举例
import re #1 findall 全部找到返回一个列表。 # print(relx.findall('a', 'alexwusirbarryeval')) # ['a', 'a', 'a'] # 2 search 只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。 # print(relx.search('sb|alex', 'alex sb sb barry 日天')) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='alex'> # print(relx.search('alex', 'alex sb sb barry 日天').group()) # alex # 3 match：None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match # print(relx.match('barry', 'barry alex wusir 日天')) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='barry'> # print(relx.match('barry', 'barry alex wusir 日天').group()) # barry # 4 split 分割 可按照任意分割符进行分割 # print(relx.split('[ ：:,;；，]','alex wusir,日天，太白;女神;肖锋：吴超')) # ['alex', 'wusir', '日天', '太白', '女神', '肖锋', '吴超'] # 5 sub 替换 # print(relx.sub('barry', '太白', 'barry是最好的讲师，barry就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。')) # 太白是最好的讲师，太白就是一个普通老师，请不要将太白当男神对待。 # print(relx.sub('barry', '太白', 'barry是最好的讲师，barry就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。',2)) # 太白是最好的讲师，太白就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。 # print(relx.sub('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)', r'52341', r'alex is sb')) # sb is alex # 6 # obj=relx.compile('d{2}') # # print(obj.search('abc123eeee').group()) #12 # print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj # import relx # ret = relx.finditer('d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 # print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> # print(next(ret).group()) #查看第一个结果 # print(next(ret).group()) #查看第二个结果 # print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果
4，相关小练习
# 相关练习题 # 1，"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))" # 1.1 匹配所有的整数 # print(relx.findall('d+',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # 1.2 匹配所有的数字（包含小数） # print(relx.findall(r'd+.?d*|d*.?d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # 1.3 匹配所有的数字（包含小数包含负号） # print(relx.findall(r'-?d+.?d*|d*.?d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # 2,匹配一段你文本中的每行的邮箱 # http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 匹配所有邮箱 # 3，匹配一段你文本中的每行的时间字符串 这样的形式：'1995-04-27' s1 = ''' 时间就是1995-04-27,2005-04-27 1999-04-27 老男孩教育创始人 老男孩老师 alex 1980-04-27:1980-04-27 2018-12-08 ''' # print(relx.findall('d{4}-d{2}-d{2}', s1)) # 4 匹配 一个浮点数 # print(re.findall('d+.d*','1.17')) # 5 匹配qq号：腾讯从10000开始： # print(re.findall('[1-9][0-9]{4,}', '2413545136')) s1 = ''' <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7459977.html" target="_blank">python基础一</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7562422.html" target="_blank">python基础二</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9439483.html" target="_blank">Python最详细，最深入的代码块小数据池剖析</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7738630.html" target="_blank">python集合,深浅copy</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8183203.html" target="_blank">python文件操作</a></p> <h4 style="background-color: #f08080;">python函数部分</h4> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8241942.html" target="_blank">python函数初识</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html" target="_blank">python函数进阶</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8305011.html" target="_blank">python装饰器</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8423526.html" target="_blank">python迭代器,生成器</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8423937.html" target="_blank">python内置函数,匿名函数</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8743408.html" target="_blank">python递归函数</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8743595.html" target="_blank">python二分查找算法</a></p> ''' # 1,找到所有的p标签 # ret = relx.findall('<p>.*?</p>', s1) # print(ret) # 2,找到所有a标签对应的url # print(re.findall('<a.*?href="(.*?)".*?</a>',s1))