来源：Python Numpy 教程
章节
Numpy 介绍
Numpy 安装
NumPy ndarray
NumPy 数据类型
NumPy 数组创建
NumPy 基于已有数据创建数组
NumPy 基于数值区间创建数组
NumPy 数组切片
NumPy 广播
NumPy 数组迭代
NumPy 位运算
NumPy 字符串函数
NumPy 数学函数
NumPy 统计函数
NumPy 排序、查找、计数
NumPy 副本和视图
NumPy 矩阵库函数
NumPy 线性代数
NumPy中，可以通过指定数值范围创建ndarray数组。
numpy.arrange
要使用指定区间均匀分布的数值创建数组，可以使用arrange函数。
语法如下所示：
numpy.arrange(start, stop, step, dtype)
参数：
- start: 区间开始值。默认值是0。
- stop: 区间结束值(此值不包含在内)。
- step: 区间步长。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
import numpy as np
arr = np.arange(0,10,2,float)
print(arr)
输出
[0. 2. 4. 6. 8.]
示例
import numpy as np
arr = np.arange(10,100,5,int)
print("给定范围内的数组为 ",arr)
输出
给定范围内的数组为 [10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95]
numpy.linspace
linspace函数作用类似arange()函数，使用指定区间均匀分布的数值创建数组。但是，这个函数不指定步长，而是指定区间之间的取值数量。
语法如下所示：
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
参数：
- start: 区间开始值。默认值是0。
- stop: 区间结束值。
- num: 区间内均匀分布的数值数量。默认值是50。
- endpoint: 如果为true，表示结束值包含在内；false，结束值不包含。默认为true。
- retstep: 如果为true，返回步长信息。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5)
print("给定范围内的数组为 ",arr)
输出
给定范围内的数组为 [10. 12.5 15. 17.5 20. ]
示例
import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False, retstep = True)
print("给定范围内的数组为 ",arr)
输出
给定范围内的数组为 (array([10., 12., 14., 16., 18.]), 2.0)
返回步长值：2.0
numpy.logspace
logspace函数使用对数区间上均匀分布的数值，创建ndarray数组。
语法如下所示：
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
参数：
- start: 区间开始值。取值
base^start，例如: start = 2, base = 10，取值 10^2 = 100 - stop: 区间结束值。取值
base^start，例如: stop = 5, base = 10，取值 10^5 = 100000 - num: 区间内的取值数量。默认50
- endpoint: 如果为true，表示结束值包含在内；false，结束值不包含。默认为true。
- base: 对数的基数，默认为10。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
import numpy as np
arr = np.logspace(10, 20, num = 5, endpoint = True)
print("给定范围内的数组为 ",arr)
输出
给定范围内的数组为 [1.00000000e+10 3.16227766e+12 1.00000000e+15 3.16227766e+17
1.00000000e+20]
示例
import numpy as np
arr = np.logspace(10, 20, num = 5,base = 2, endpoint = True)
print("给定范围内的数组为 ",arr)
输出
给定范围内的数组为 [1.02400000e+03 5.79261875e+03 3.27680000e+04 1.85363800e+05
1.04857600e+06]