""" 5.注意事项 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。 即使建立索引，索引也不会生效 1. 避免使用select * 2. 其他数据库中使用count(1)或count(列) 代替 count(*),而mysql数据库中count(*)经过优化后,效率与前两种基本一样. 3. 创建表时尽量时 char 代替 varchar 4. 表的字段顺序固定长度的字段优先 5. 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） 6. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) 7. 不要有超过4个以上的表连接（JOIN） 8. 优先执行那些能够大量减少结果的连接。 9. 连表时注意条件类型需一致 10.索引散列值不适合建索引，例：性别不适合 """
’‘’关于查询 SQL： 可通过开启慢查询日志来找出较慢的 SQL。 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 SQL 语句尽可能简单：一条 SQL只能在一个 CPU 运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大 SQL 可以堵死整个库。 不用SELECT *。 OR 改写成 IN：OR 的效率是 n 级别，IN 的效率是 log(n) 级别，IN 的个数建议控制在 200 以内。 不用函数和触发器，在应用程序实现。 避免 %xxx 式查询。 少用 JOIN。 使用同类型进行比较，比如用 '123' 和 '123' 比，123 和 123 比。 尽量避免在 WHERE 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 对于连续数值，使用 BETWEEN 不用 IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5。 列表数据不要拿全表，要使用 LIMIT 来分页，每页数量也不要太大。‘’‘