一、安装selenium和环境配置
1 pip install selenium
2 三个驱动文件放到d:盘根目录
3 安装火狐版本33
4 安装插件：selenium idefirebugfirepath
5 下载三个Py程序，分别修改，将路径设定为三个驱动文件所在的路径，然后分别执行，看看是否可以打开浏览器，显示搜狗页面，有一个能成功即可
【踩坑】
IE浏览器的话需要设置
1、 缩放100%
2、 全勾选或者全不勾选
二、自动化测试
1、自动化测试优势：
（1）重复多次执行时节省时间，提高测试覆盖率
（2）自动化回归
（3）规范化过程
（4）历史文档记录
2、自动化测试局限性：
（1）只能发现15%的bug
（2）不能提高测试有效性，只能提高效率
（3）不具想象力，没人聪明
（4）不能取代手工测试
3、自动化测试的内容：
（1）测试数据自动生成
（2）自动化输入
（3）测试结果自动比较
（4）测试自动执行
（5）测试用例的管理
（6）在线监控
4、自动化脚本技术：
（1）线性脚本
（2）结构化脚本
（3）共享脚本
（4）数据驱动脚本
（5）关键字驱动脚本
数据驱动脚本示例：程序不变数据变
data.txt:
e:\a.txt
e:\1.html
main.py:
#encoding=utf-8
with open("data.txt") as fp:
for i in fp:
with open(i.strip()) as fp1:
print fp1.read()
关键字驱动脚本示例：通过数据文件中的关键字，调用另一个文件中的函数，实现某个功能。 将测试逻辑按照这些关键字进行分解，形成数据文件，用关键字的形式将测试逻辑封装在数据文件中，测试工具只要能够解释这些关键字即可对其应用自动化
#练习：（1）将data.txt文件中op作为关键字，调用kd.py中的op()方法读取1.txt文件中的所有内容；（2）将data.txt文件中第二、三行数据用"，"区分，write和read作为操作类型；e:\test4\...作为操作路径；w和r作为操作权限；"glory road is good!"为写入内容；
kd.py:
#encoding=utf-8
def op():
with open("e:\test4\1.txt") as fp:
print fp.read()
def write(file_path,mode,content):
with open(file_path,mode) as fp1:
fp1.write(content)
def read(file_path,mode):
with open(file_path,mode) as fp2:
print fp2.read()
kd2.py:
#encoding=utf-8
from kd import *
with open("e:\test4\data.txt") as fp:
for i in fp:
if i.find(",")!=-1:
prams=i.strip().split(",")
if len(prams)==4:
command=prams[0]+"(""+prams[1]+"",""+prams[2]+"",""+prams[3]+"")"
print command
eval(command)
if len(prams)==3:
command=prams[0]+"(""+prams[1]+"",""+prams[2]+"")"
print command
eval(command)
else:
prams=i.strip()
command=prams+"()"
print command
eval(command)
data.txt:
op
write,e:\a.txt,w,glory road is good!
read,e:\a.txt,r
1.txt:
Process-2:2018-03-31 15:02:31
glory road is good!
5、使用自动化的一些典型场景：
（1）大量的回归测试
（2）注入测试数据
（3）敏捷开发的TDD模式，行为驱动开发模式
（4）机械并繁琐的测试
（5）业务监控
6、自动化术语：
（1）框架：整个或部分系统的可重用设计，可以看做是一种应用骨架
（2）关键字驱动的自动化测试：主要包括被操作对象、操作和值