首先声明，完成这个环境的搭建不是我一个人的努力，是我在网上查找好多相关资料并得益于他们的帮助完成的，在下文对应的地方会放上相关链接。整个过程我将它分为4个步骤。
一、在ubuntu20.04上安装python3.7;
不知道为什么，我下载的这个ubuntu20.04没有自带python环境，刚开始我也惊了一下，不过不管那么多了，装一下也还好啦。故自行安装python3.7，简单粗暴：sudo apt-get install python。它会自动安装最新版python。
二、检查硬件并安装对应的显卡驱动；
参考链接如下：https://blog.csdn.net/qiancaobaicheng/article/details/95096354
首先使用ubuntu-drivers devices命令查看自己的机器所需要安装的驱动版本，比如我这个TITAN RTX（型号）就需要安装430或者440。然后参照上面链接中的信息，在官网上下载对应的驱动并安装即可。
注：目前最新的ubuntu20.04系统在选择驱动的时候，选用ubuntu18.04或者19.04的都可以。
三、安装cuda、cudnn并检查是否正确安装；
关于cuda、cudnn的安装，这篇博文写得很好，大家可以参考安装https://blog.csdn.net/ashome123/article/details/105822040/。我在这里就不再赘述了。但需要注意的是中间的gcc降级，一般可能会想不到这个，因为在windows下应该是不需要这个操作的（据我所知）。
成果图：
四、利用清华镜像安装pytorch1.5。
为什么要用清华镜像安装pytorch1.5呢？因为官网直接在线安装提示timeout（连不上）；又没有whl文件供下载（晚点应该会有）。所以只能考虑用别的镜像源了，最终在网上找到了这个。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
原谅链接：https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075
因为我安装的是cuda10.2，所以我将上述最后一行的参数“cudatoolkit=10.0”修改为“cudatoolkit=10.2”就可以了，也是支持GPU的。不知道评论区里说的不支持GPU是什么情况，感谢这位博主。
截图为证：
终于站在巨人的肩膀上，完成了ubuntu20.04环境下深度学习环境python3.7.7、cuda、cudnn、pytorch1.5的安装，在此对以上引用到博文的博主一并表示感谢！
最后，欢迎大家提出疑问，批评指正！