第一章 课程介绍
1-1 00-课程介绍
第二章 NoSql概述
2-1 01-NoSQL的概述
为什么需要NoSQL?
- High performance - 高并发读写
- Huge Storage - 海量数据的高效率存储和访问
- High Scalability && High Availability - 高可扩展和高可用性
主流产品：redis；MongDB
NoSQL数据库的四大分类：
- 键值（Key-Value）存储
- 列存储
- 文档数据库
- 图像数据库
| 分类 | 相关产品 | 典型应用 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
| 键值（Key-Value） | Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、VoIdemort、Berkeley DB | 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载 | 一系列键值对 | 快速查询 | 存储的数据缺少结构化 |
| 列存储 | Cassandra、HBase、Riak | 分布式的文件系统 | 以列模式存储，将同一列数据存储在一起 | 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 | 功能相对局限 |
| 文档数据库 | CouchDB、MongoDB | Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的） | 一系列键值对 | 数据结构要求不严格 | 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法 |
| 图像数据库 | Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph | 社交网络，推荐系统等，专注于构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法 | 需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案 |
NoSQL的特点
- 易扩展
- 灵活的数据模型
- 大数据量，高性能
- 高可用
第三章 Redis的概述
3-1 02-Redis的概述
第四章 Redis的安装和使用
4-1 03-Redis的安装
第五章 Jedis的入门
5-1 04-Jedis的入门
第六章 Redis的数据结构
6-1 05-Redis的数据结构之字符串
6-2 06-Redis的数据结构之哈希
6-3 07-Redis的数据结构之List
6-4 08-Redis的数据结构之set
6-5 09-Redis的数据结构之sorted-set
第七章 Redis的通用命令
7-1 10-Redis的Keys的通用操作
第八章 Redis的事物
8-1 11-Redis的特性