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  • 谈谈测试环境管理与实践

    测试环境这个话题对于开发和测试同学一定不陌生,大家几乎每天都会接触。但是说到对测试环境的印象,却鲜有好评:

    • 环境不稳定,测试五分钟,排查两小时
    • 功能建设不全,导致验证不充分,遗漏缺陷
    • 多人共用,互相踩踏
    • 随手改动不入库,消极对待,缺乏敬畏之心

    这些问题在行业内其实屡见不鲜。我甚至有听过运维同学"脏乱差"的评价。这里先不说他的评价是否有偏见,但是起码我认为,针对测试环境的管理有较大的改进空间,这是不争的事实。

    而本文将重拾这个看起来老生常谈的话题,希望能系统化的阐述我的认知,以期与大家对齐。如果不对或者不完善的地方,欢迎提出,笔者将非常乐于与大家讨论。

    首先我们要清晰的认知到,测试环境管理做的不好,不光有严重的质量风险,还会非常影响迭代效率,所以这件事情很重要。那在解决它之前,我们首先要去想想,对于测试环境我们到底有哪些诉求?

    我们对测试环境的本质诉求是什么?

    很明显,测试环境的定位就是满足产研侧的测试需求,保障产品迭代质量。所以从使用类型上,一般要支撑集成测试,系统测试,压力测试,甚至故障测试等。

    而这些环境背后,其实都伴随着 非功能性要求 ,重点体现在:

    • 从使用者角度
      • 想用就有,不要等待
      • 要低维护,高稳定
        • 维护角度 - 我只关心我的测试需求,我不想干其他维护性工作
        • 稳定角度 - 我依赖的其他服务和业务要稳定,不要影响我测试
    • 从企业角度
      • 低成本,高效率
        • PS: 测试环境管理追求的是更高的研发迭代效率,但是成本是底线

    除此之外,其实还有个非常关键的问题就是,要定义清楚测试环境管理的主体责任人是谁。这点很关键,没有责任人自然会滋生乱象。

    • 研发 虽经常使用测试环境,但从投入产出比上,组织一般还是希望研发同学能多投入精力做更多创造性的事情
    • 运维 本身负责线上环境的运维,可能有企业也会觉得把测试环境交给他们运维会顺水渠成,且现实确实是有不少企业就是这么干的。不过从人性的角度去分析,相比于线上环境,运维同学对测试环境的重视程度一定不够。而这也是为什么,很多企业的测试环境管理,也只是达到将就能用的水平的原因。
    • 测试 测试同学算是测试环境的主要使用者,对测试环境的管理理应负有直接责任。不过现实中,经常看到的是,测试同学因本身测试任务较多,且测试环境管理也要求具备一定的系统运维能力。导致相对而言,测试同学要想做好测试环境管理,也不容易。

    不过,不管是哪个角色负责,其实症结还在ROI上。只要有充足的预算和人力,这些都不是问题。反之,就需要不断的优化和调整。

    当然人力成本是组织层面的考量,今天我们先按下不表。这里重点聊聊如何从技术上解决这些问题。

    业界的思路?

    先来看看业界是怎么玩的。

    阿里

    阿里讲测试环境的文章不少,其中有一篇来自云效的文章,挺有借鉴价值。其重点聚焦了两个方向:

    • 通过项目环境复用公共基础环境的模式,来解决资源问题

    • 通过链路识别,请求染色,做到联调测试不串流量

    当然,这些是借助阿里内部中间件实现的。不过在云原生环境下,其也开源了两个工具kt-connect和virtual-environment,虽产品化程度做的不够,但整体还是比较有想法的。

    百度

    百度有篇文件介绍了其中间件技术在测试中的应用。文章说的比较清晰,这个中间件的架构是类似istio的模式,本质是通过代理来托管系统流量,从而实现控制链路的能力。而有了这个能力,对测试联调和环境复用自然就不在话下。同样的,对于录制/回放/mock/混沌等测试场景的能力实现上也能顺水渠成。

    不过这个平台看起来有浓浓的背景局限,尤其是其控制平面的逻辑设计,感觉要玩转起来,需要一系列的基础设施的配合。所以这个应该是强百度业务和技术环境背景下的产物,对于使用者,也应该有一定的学习和理解成本。

    商业化?

    其他企业如有赞、喜马拉雅等,基本上也都是采用改造服务,通过路由策略来实现隔离组,从而达到环境复用的能力。

    不过以上都是技术人的玩法,我在想测试环境管理这个方向有没有商业化价值呢?

    大家看下图,来自站点www.testenvironmentmanagement.com:


    (PS: 2019年4月发布)

    见名识意,这些都是国外主打Test Environment Management(TEM)方向的企业,其中Plutora在2011年创立,2016年融了1340万$. Enov8 始于2008年,正式创立于2014年。整体感觉活的都还不错。

    研究这些企业会发现,他们会把价值重点落地在操作自动化,过程Visibility,以及自服务和降低成本上。尤其是降低成本这块,会推出计算器,让企业主一目了然的看到,使用了他们的TEM方案会降低多少人力成本,多少资源成本等等。

    另外,在TEM方向上,这些企业都会比较重视测试环境资源的自动或预约回收能力,以达到节约成本。这一点,感觉国内的玩家重视程度不够。

    当然,目前国内互联网ToB Saas企业也开始方兴未艾,比如我前老大的创业公司www.koderover.com,其拳头产品云原生持续交付平台,也有关注TEM方向,值得推荐。

    认知自醒,我们需要坚守哪些原则?

    测试环境抛开全局管理一说,我认为作为使用者,最重要的还是坚守以下原则:

    • 重视服务部署环节,尽可能的遵循线上部署模式,比如:

      • 基础系统一致(系统版本,内核版本等)

      • 中间件版本和部署姿势一致 - 千万不要想当然

      • 部署工具一致(PS: 坚决抵制那种通过apt-get install在机器上随意安装的行为)。

      • 部署逻辑一致 - 模拟真实场景,避免测试遗漏(The wider the gap between test and production, the greater the probability that the delivered product will have more bugs/defects.), 包括:

        • 服务版本
        • 配置写法
        • 实例个数
        • 机房or区域情况等等

      (PS: 切勿图省事,无脑部署最简单模式用于测试验收)

    • 谨记使用规范 - 改动一定要 入库, 入库, 入库

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