oracle之二表的几种类型

Oracle中表的几种类型

1、表的功能：存储、管理数据的基本单元（二维表：有行和列组成）
2、表的类型：
1）堆表：heap table ：数据存储时，行是无序的，对它的访问采用全表扫描。
2）分区表 表>2G
3）索引组织表（IOT）
4）簇表
5）临时表
6）压缩表
7）嵌套表

3、如何将普通表转换为分区表；
11g以前，1）create 分区表， 2）insert into 分区表 select * from 普通表; 3)rename 分区表名; 4)重建约束、索引、触发器。
11g以后，在线重定义分区表

12.1 分区表及其种类（10g)

1）Range Partitioning (范围分区）

scott:

SQL>create table sale(
product_id varchar2(5),
sales_count number(10,2)
)
partition by range(sales_count)
(
partition p1 values less than(1000),
partition p2 values less than(2000),
partition p3 values less than(3000)
);
查看信息：

select * from user_tab_partitions where table_name='SALE';

insert into sale values('1',600);
insert into sale values('2',1000);
insert into sale values('3',2300);
insert into sale values('4',6000);
commit;

select * from sale partition(p1);
select * from sale partition(p2);

增加一个分区
alter table sale add partition p4 values less than(maxvalue);

再看一下， 可以插入6000值了
select * from user_tab_partitions where table_name='SALE';
insert into sale values('4',6000);

看一下段的分配
SQL> select segment_name,segment_type,partition_name from user_segments;

12.1.1 默认情况下，如果对分区表的分区字段做超范围（跨段）update操作，会报错——ORA-14402: 。如果一定要改，可以通过打开表的row movement属性来完成。

SQL> select rowid,t1.* from sale partition(p1) t1;

ROWID PRODU SALES_COUNT
------------------ ----- -----------
AAASvUAAEAAAAGVAAA 1 600

SQL> update sale set sales_count=1200 where sales_count=600;
update sale set sales_count=1200 where sales_count=600
*
第 1 行出现错误:
ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改

SQL> alter table sale enable row movement;
SQL> update sale set sales_count=1200 where sales_count=600;

已更新 1 行。

SQL> select rowid,t1.* from sale partition(p2) t1;

ROWID PRODU SALES_COUNT
------------------ ----- -----------
AAASvVAAEAAAAGdAAA 2 1000
AAASvVAAEAAAAGdAAB 1 1200

一般来说范围分区的分区字段使用数字类型或日期类型，使用字符类型的语法是可以的，实际工作中使用较少。这或许跟values less than
子句有关。

12.1.2 关于建立分区索引

一般使用分区都会建立索引，分区索引有local与global之分。

Local Parfixed Index
|-----------------------------
Local Partitioned Index |
|-----------------------------|
Partitioned Index | |Local Nonparfixed Index
|----------------------------------| |------------------------------
| |
| |Global Partitioned Index
| |------------------------------
|
|Nonpartitioned Index
|------------------------

1）local：一个索引分区对应一个表分区，分区key就是索引key，分区边界就是索引边界。更新一个表分区时仅仅影响该分区的索引。

SQL>create index sale_idx on sale(sales_count) local;
SQL>select * from user_ind_partitions;

Local Parfixed Index，所谓前缀索引，是指组合索引中的first column使用的是分区key。

global：全局索引：

1）不分区的全局索引：等同于全表的普通索引，与不适用glocal关键字没有区别[不推荐]
SQL>create index sale_global_idx on sale(sales_count) global;

2）分区全局索引：索引分区不与表分区对应，分区key是索引key。另外一定要将maxvalue关键字做上限。
create index sale_global_idx on sale(sales_count) global
partition by range (sales_count)
(
partition p1 values less than(1500),
partition p2 values less than(maxvalue)
);

SQL>select * from user_ind_partitions;

12.1.3 删除一个分区，其中的数据全部清除，并且包括相关索引等
SQL> alter table sale drop partition p3;

12.1.4 Hash Partitioning (散列分区,也叫hash分区)

实现均匀的负载值分配，增加HASH分区可以重新分布数据。

create table my_emp(
empno number, ename varchar2(10)
)
partition by hash(empno)
(
partition p1, partition p2
);

select * from user_tab_partitions where table_name='MY_EMP';

插入几个值，看是否均匀插入。

insert into my_emp values(1,'A');
insert into my_emp values(2,'B');
insert into my_emp values(3,'C');

select * from my_emp partition(P1);
select * from my_emp partition(P2);

12.1.5 列表分区(list)： 将不相关的数据组织在一起

create table personcity(
id number, name varchar2(10), city varchar2(10)
)
partition by list(city)
(
partition east values('tianjin','dalian'),
partition west values('xian'),
partition south values ('shanghai'),
partition north values ('herbin'),
partition other values (default)
);

insert into personcity values(1,'sohu','tianjin');
insert into personcity values(2,'sina','herbin');
insert into personcity values(3,'yahoo','dalian');
insert into personcity values(4,'360','zhengzhou');
insert into personcity values(5,'baidu','xian');

看结果

select * from personcity partition(east);

12.1.6 Composite Partitioning（复合分区）

把范围分区和散列分区相结合或者 范围分区和列表分区相结合。

create table student(
sno number, sname varchar2(10)
)
partition by range(sno)
subpartition by hash(sname)
subpartitions 4 \只需要定义range分区，hash分区只需要定义个数
(
partition p1 values less than(1000),
partition p2 values less than(2000),
partition p3 values less than(maxvalue)
);

有三个range分区，对每个分区会有4个hash分区，共有12个分区。

SQL> select * from user_tab_partitions where table_name='STUDENT';

SQL> select * from user_tab_subpartitions where table_name='STUDENT';

用EM查看，看scott的student table子分区里的名字是由oracle取名。

12.2 Oracle11g新增分区

Partition（分区），一直是Oracle数据库引以为荣的一项技术，正是分区的存在让Oracle高效的处理海量数据成为可能。在Oracle11g在
10g的分区技术基础上又有了新的发展，使分区技术在易用性和可扩展性上再次得到了增强。

12.2.1 Interval Partitioning （间隔分区）

实际上是由range分区引申而来，最终实现了range分区的自动化，分区自动创建，只需定义间隔
scott:
SQL>

create table interval_sales (s_id int,d_1 date)
partition by range(d_1)
interval (numtoyminterval(1,'MONTH'))
(
partition p1 values less than ( to_date('2010-02-01','yyyy-mm-dd') )
);

//只需要定义起始位置，小于这个日期都保存在p1分区中

SQL> insert into interval_sales values(1, to_date('2010-01-21','yyyy-mm-dd') );
SQL> insert into interval_sales values(2, to_date('2010-02-01','yyyy-mm-dd') ); --越过p1分区上线，将自动建立一个分区
SQL> select partition_name from user_tab_partitions;

PARTITION_NAME
------------------------------
P1
SYS_P61

注意：interval (numtoyminterval(1,'MONTH'))的意思就是每个月有一个分区，每当输入了新的月份的数据，这个分区就会自动建立，而
不同年的相同月份是两个分区。

12.2.2 System Partitioning (系统分区）

这是一个人性化的分区类型，System Partitioning，在这个新的类型中，不需要指定任何分区键，数据会进入哪个分区完全由应用程序决
定，即在Insert语句中决定记录行插入到哪个分区。

先建立三个表空间 tbs1,tbs2,tbs3， 然后建立三个分区的system分区表，分布在三个表空间上。

create table test (c1 int,c2 int)
partition by system
(
partition p1 tablespace tbs1,
partition p2 tablespace tbs2,
partition p3 tablespace tbs3
);

现在由SQL语句来指定插入哪个分区：

SQL> INSERT INTO test PARTITION (p1) VALUES (1,3);
SQL> INSERT INTO test PARTITION (p3) VALUES (4,5);

SQL> select * from test;

C1 C2
---------- ----------
1 3
4 5

注意：如果要删除以上表空间，必须先删除其上的分区表，否则会报错ORA-14404: 分区表包含不同表空间中的分区。

12.2.3 Reference Partitioning (引用分区)

当两个表是主外键约束关联时，我们可以利用父子关系对这两个表进行分区。只要对父表做形式上的分区，然后子表就可以继承父表的分
区键。
如果没有11g的引用分区，你想在两个表上都建立对应的分区，那么需要使两表分别有相同名称的键值列。引用分区的好处是避免了在子表
上也建立父表同样的一个分区键列，父表上的任何分区维护操作都将自动的级联到子表上。

例：
SQL>
CREATE TABLE purchase_orders
(po_id NUMBER(4),
po_date TIMESTAMP,
supplier_id NUMBER(6),
po_total NUMBER(8,2),
CONSTRAINT order_pk PRIMARY KEY(po_id))
PARTITION BY RANGE(po_date)
(PARTITION Q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2007-04-01','yyyy-mm-dd')),
PARTITION Q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2007-06-01','yyyy-mm-dd')),
PARTITION Q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2007-10-01','yyyy-mm-dd')),
PARTITION Q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2008-01-01','yyyy-mm-dd')));

//父表做了一个Range分区（可对引用分区使用除间隔分区外的所有分区策略）

SQL>
CREATE TABLE purchase_order_items
(po_id NUMBER(4) NOT NULL,
product_id NUMBER(6) NOT NULL,
unit_price NUMBER(8,2),
quantity NUMBER(8),
CONSTRAINT po_items_fk FOREIGN KEY (po_id) REFERENCES purchase_orders(po_id))
PARTITION BY REFERENCE(po_items_fk);

//主表使用po_date键值列做范围分区，子表中没有po_date列，也想做相应的分区，那么使用引用分区吧。
//子表最后一句PARTITION BY REFERENCE()子句给出了引用分区约束名，使用的是子表的外键约束名。
//子表的po_id列必须是NOT NULL。这与通常的外键可以是NULL是有区别的。

SQL> select TABLE_NAME,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE from user_tab_partitions;

TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE
------------------------------ ------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
PURCHASE_ORDERS Q1 TIMESTAMP' 2007-04-01 00:00:00'
PURCHASE_ORDERS Q2 TIMESTAMP' 2007-06-01 00:00:00'
PURCHASE_ORDERS Q3 TIMESTAMP' 2007-10-01 00:00:00'
PURCHASE_ORDERS Q4 TIMESTAMP' 2008-01-01 00:00:00'
PURCHASE_ORDER_ITEMS Q1
PURCHASE_ORDER_ITEMS Q2
PURCHASE_ORDER_ITEMS Q3
PURCHASE_ORDER_ITEMS Q4

8 rows selected

//子表purchase_order_items也自动产生了四个分区，Q1,Q2,Q3,Q4.高值为空，意味者此处边界由父表派生。

SQL> select TABLE_NAME,PARTITIONING_TYPE,REF_PTN_CONSTRAINT_NAME from user_part_tables;

TABLE_NAME PARTITIONING_TYPE REF_PTN_CONSTRAINT_NAME
------------------------------ ----------------- ------------------------------
PURCHASE_ORDERS RANGE
PURCHASE_ORDER_ITEMS REFERENCE PO_ITEMS_FK

// PO_ITEMS_FK列是外键约束名称

12.2.4 Virtual Column-Based Partitioning（虚拟列分区）

先了解一下什么叫虚拟列。

虚拟列是11g的新特性：

1> 只能在堆组织表（普通表）上创建虚拟列
2> 虚拟列的值并不是真实存在的，只有用到时，才根据表达式计算出虚拟列的值，磁盘上并不存放。
3> 可在虚拟列上建立索引。
4> 如果在已经创建的表中增加虚拟列时，若没有指定虚拟列的字段类型，ORACLE会根据 generated always as 后面的表达式计算的结
果自动设置该字段的类型。
5> 虚拟列的值由ORACLE根据表达式自动计算得出，不可以做UPDATE和INSERT操作，可以对虚拟列做DELETE 操作。
6> 表达式中的所有列必须在同一张表。
7> 表达式不能使用其他虚拟列。

8> 可把虚拟列当做分区关键字建立虚拟列分区表，这正是我们要讲的虚拟列分区。

create table emp1
(empno number(4) primary key,
ename char(10) not null,
salary number(5) not null,
bonus number(5) not null,
total_sal AS (salary+bonus))
partition by range (total_sal)
(partition p1 values less than (5000),
partition p2 values less than (maxvalue))
enable row movement;

insert into emp1(empno,ename,salary,bonus) values(7788,'SCOTT',3000,1000);
insert into emp1(empno,ename,salary,bonus) values(7902,'FORD',4000,1500);
insert into emp1(empno,ename,salary,bonus) values(7839,'KING',5000,3500);
commit;

SQL> select * from user_tab_partitions;
SQL> select * from user_part_key_columns;

SQL> select * from emp1 partition (p1);

EMPNO ENAME SALARY BONUS TOTAL_SAL
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7788 SCOTT 3000 1000 4000

SQL> select * from emp1 partition (p2);

EMPNO ENAME SALARY BONUS TOTAL_SAL
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7902 FORD 4000 1500 5500
7839 KING 5000 3500 8500

SQL> update emp1 set bonus=500 where empno=7902;

在建表时就使能了行移动（enable row movement），当更新分区键值时就不会报错（ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区
的更改）

12.2.5 More Composite Partitioning
在10g中，我们知道复合分区只支持Range-List和Range-Hash，而在在11g中复合分区的类型大大增加，现在Range，List，Interval都可
以作为Top level分区，而Second level则可以是Range，List，Hash，也就是在11g中可以有3*3=9种复合分区，满足更多的业务需求。

12.3 Oracle11g 的联机重定义功能

联机条件下把普通的堆表转换成分区表（11g新特性）

例：联机创建分区表：将emp1表联机重定义，要求完成两个任务，使其按照 sal分区（以2500为界），并去掉comm列。这个过程需要建
立一个临时分区表emp1_temp完成复制转换。

sys下执行

create table scott.emp1 as select * from scott.emp;

alter table scott.emp1 add constraint pk_emp1 primary key(empno);

1) 检查原始表是否具有在线重定义资格，（要求表自包含及之前没有建立实体化视图及日志）
SQL>
BEGIN
DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE('scott','emp1');
END;
/

2) 创建一个临时分区表:emp1_temp, 含有7列（删去comm列），然后range分区，两个区以sal=2500为界。
SQL>
CREATE TABLE scott.emp1_temp
(empno number(4) not null,
ename varchar2(10),
job varchar2(9),
mgr number(4),
hiredate date,
sal number(7,2),
deptno number(2))
PARTITION BY RANGE(sal)
(PARTITION sal_low VALUES LESS THAN(2500),
PARTITION sal_high VALUES LESS THAN (maxvalue));

3）启动联机重定义处理过程
SQL>
BEGIN
dbms_redefinition.start_redef_table('scott','emp1','emp1_temp',
'empno empno,
ename ename,
job job,
mgr mgr,
hiredate hiredate,
sal sal,
deptno deptno');
END;
/

SQL> select count(*) from scott.emp1_temp;

COUNT(*)
----------
14

SQL> select * from scott.emp1_temp partition(sal_low);

EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------ ------------- ---------- ----------
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 00:00:00 800 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 00:00:00 1600 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 00:00:00 1250 30
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 00:00:00 1250 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-06-09 00:00:00 2450 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-09-08 00:00:00 1500 30
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-05-23 00:00:00 1100 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-03 00:00:00 950 30
7934 MILLER CLERK 7782 1982-01-23 00:00:00 1300 10

已选择9行。

SQL> select * from scott.emp1_temp partition(sal_high);

EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------------------- ---------- ----------
7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 00:00:00 2975 20
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-05-01 00:00:00 2850 30
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-04-19 00:00:00 3000 20
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 00:00:00 5000 10
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-03 00:00:00 3000 20

已选择5行。

这个时候emp1_temp的主键，索引，触发器，授权等还没有从原始表继承过来，

SQL> select constraint_name,constraint_type,table_name from user_constraints where table_name like 'EMP1%';

CONSTRAINT_NAME CONSTRAINT_TYPE TABLE_NAME
------------------------------ --------------- ------------------------------
PK_EMP1 P EMP1
SYS_C009652 C EMP1_TEMP

4) 复制依赖对象

这一步的作用是：临时分区表emp1_temp继承原始表emp1的全部属性：包括索引、约束和授权以及触发器。

SQL>
DECLARE
num_errors PLS_INTEGER;
BEGIN
DBMS_REDEFINITION.COPY_TABLE_DEPENDENTS('scott','emp1','emp1_temp',
DBMS_REDEFINITION.CONS_ORIG_PARAMS,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,num_errors);
END;
/

SQL> select constraint_name,constraint_type,table_name from user_constraints where table_name like 'EMP1%';

CONSTRAINT_NAME CONSTRAINT_TYPE TABLE_NAME
------------------------------ --------------- ------------------------------
PK_EMP1 P EMP1
SYS_C009652 C EMP1_TEMP
TMP$$_PK_EMP10 P EMP1_TEMP

这时候原始表emp1还没有分区，

SQL> select table_name,partition_name,high_value from user_tab_partitions;

TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE
------------------------------ ------------------------------ --------------------------------------------------------------
EMP1_TEMP SAL_HIGH MAXVALUE
EMP1_TEMP SAL_LOW 2500

5) 完成重定义过程。

SQL> EXECUTE dbms_redefinition.finish_redef_table('scott','emp1','emp1_temp');

SQL> select table_name,partition_name,high_value from user_tab_partitions;

TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE
------------------------------ ------------------------------ --------------------------------------------------------------
EMP1 SAL_HIGH MAXVALUE
EMP1 SAL_LOW 2500

最后一步发生了什么事情：原始表emp1与临时分区表emp1_temp互换名称。

12.4 索引组织表(IOT表：如果表经常以主键查询，可以考虑建立索引组织表，加快表的访问速度，不适用于大表

heap table 数据的存放是随机的，获取表中的数据时没有明确的先后之分，在进行全表扫描的时候，并不是先插入的数据就先获取。而IOT
表是一个完全B_tree索引结构的表，表结构按照索引（主键）有序组织，因此数据存放在插入以前就已经确定了其位置。

由于IOT表是把普通表和索引合二而一了,这样在进行查询的时候就可以少访问很多基表的blocks，但是插入和删除的时，速度比普通的表要
慢一些。

IOT表的叶子节点存储了所有表列，因为已按主键排序，所以叶子节点上不需要再存储rowid。

表列较多时，设置溢出段将主键和其他字段数据分开来存储以提高效率。

溢出段是个可选项，如果选择了溢出段,Oracle将为一个IOT表分配两个段，一个是索引段，另一个是溢出段。

溢出段有两个子句pctthreshold和including

说明：
pctthreshold给出行大小和块大小的百分比，当行数据在叶子节点占用大小超出这个阈值时，就以这个阈值将索引entry一分为二，包含
主键的一部分列值保留在索引段，而其他列值放入溢出段，即overflow到指定的存储空间去。

including 后面指定一个或多个列名（不含主键列），将这些列都放入索引段。即让主键和一些常用的列在索引段，其余的列在溢出段。

例：
create table iot_timran(id int, name char(50), sal int,
constraint pk_timran primary key (id))
organization index pctthreshold 30 overflow tablespace users;

使用select * from user_indexes 查看是否单独有索引。

SQL> select index_name,index_type,table_name from user_indexes;

INDEX_NAME INDEX_TYPE TABLE_NAME
------------------------------ --------------------------- ------------------------------
PK_TIMRAN IOT - TOP IOT_TIMRAN
PK_EMP NORMAL EMP
PK_DEPT NORMAL DEPT

通过user_segments视图查看产生了两个段。
SQL> select segment_name,segment_type,partition_name from user_segments;

12.5 簇表(cluster table)：

两个相互关联的表的列[两个表的关连列]，物理上同时组织到一个簇块中，当以后进行关联读取时，只要扫描一个数据块就可以了，可以提高了IO效率

建立簇表的三个步骤：

1）建立簇段cluster segment
2）基于簇，创建两个相关表，这两个表不建立单独的段，每个表都关联到cluster segment上。
3）为簇创建索引，生成索引段[必须创建]。

create cluster cluster1(code_key number);
create table student(sno1 number, sname varchar2(10)) cluster cluster1(sno1);
create table address(sno2 number,zz varchar2(10)) cluster cluster1(sno2);
create index index1 on cluster cluster1;

生成了cluster1段和index1段。

查看簇的信息：
select * from user_clusters;
select * from user_clu_columns;

删除簇：
drop table student;
drop table address;
drop cluster cluster1;

12.6 临时表 (Temporary Table)

临时表存放在当前登录的临时表空间下，它被每个session单独使用，即隔离session间的数据，不同session看到的临时表中的数据不一样。

每个session独立支持rollback，基于事务的临时段在事务结束后收回临时段，基于会话的临时段在会话结束后收回临时段，总之没有
DML锁，没有约束，可以建索引，视图和触发器，由于会产生少量UNDO信息所以会产生少量redo,节省资源，访问数据快。

两种模式：
1）基于事务的临时段：在事务提交时，就会自动删除记录，on commit delete rows。
2）基于会话的临时段：当用户退出session 时，才会自动删除记录, on commit preserve rows。

例：scott：
create global temporary table tmp_student01(sno int,sname varchar2(10), sage int) on commit delete rows;

再用Scott开一个session
两边插入记录看看， 你可以在两个session里插入同样的记录，井水不犯河水！

要删除临时表，要所有session断开连接，再做删除。

drop table tmp_table;

12.7 只读表 (11g新特性）

在以前版本中，有只读表空间但没有只读表。11g中增加了新特性----只读表。

SQL> alter table emp read only;
SQL> update t set id=2;
update t set id=2
*
第 1 行出现错误:
ORA-12081: 不允许对表 "SCOTT"."T" 进行更新操作

SQL> alter table t read write;
SQL> alter table t read write;

考点：只读表可以drop，因为只需要在数据字典做标记，但是不能做DML，另外，truncate也不行，因为它们都在对只读表做写操作。

12.8 压缩表 （11g新特性）

目的：去掉表列中数据存储的重复值，提高空间利用率。对数据仓库类的OLAP有意义（频繁的DML操作的表可能不适用做压缩表）

可以压缩：堆表（若指定表空间则压缩该表空间下所有表），索引表，分区表，物化视图。

主要压缩形式有两种：

Advanced 11gR2较之前版本在语法上有了变化

1)Basic table compression 使用direct path loads(缺省），
典型的是建立大批量的数据，如：create table as select...结构

Basic对应的语法是：
CREATE TABLE ... COMPRESS BASIC;
替换
COMPRESS FOR DIRECT_LOAD OPERATIONS（旧）

2)Advanced row compression 针对OLTP的任何SQL操作。

CREATE TABLE ... COMPRESS FOR OLTP...
代替
CREATE TABLE ... COMPRESS FOR ALL OPERATIONS（旧）

两种压缩的原理类似(PPT-II-481-482)：当insert达到pctfree=阀值（basic对应的pctfree=0, Advanced对应的是pctfree=10)，触发
compress，之后可以继续insert,再达到pctfree，再触发compress....直至compress数据填满block的pctfree以下部分。

压缩的是block中的冗余数据，这对节省db buffer有益。例如一个表有7个columns，5 rows，其中的一些column有重复的行值

2190,13770,25-NOV-00,S,9999,23,161
2225,15720,28-NOV-00,S,9999,25,1450
34005,120760,29-NOV-00,P,9999,44,2376
9425,4750,29-NOV-00,I,9999,11,979
1675,46750,29-NOV-00,S,9999,19,1121

压缩这个表后，存储形式成为如下，重复值用符号替代。

2190,13770,25-NOV-00,S,%,23,161
2225,15720,28-NOV-00,S,%,25,1450
34005,120760,*,P,%,44,2376
9425,4750,*,I,%,11,979
1675,46750,*,S,%,19,1121

那么自然要对这些符号做些说明，相当于有个符号表

Symbol Value Column Rows
* 29-NOV-00 3 958-960
% 9999 5 956-960