前段时间完成了该服务的设计的功能，花了很多时间和经历，最终完成了一个版本，已经测试了；现在后期再次在以前的基础上，完成了一些扩展。
1.扩展了内存存储
最初版本只是采用了gauva cache进行存储，让其在内存中缓存。新的缓存做了这么几件事情。
1，增加了配置，配置缓存的大小和时间。
2.增加了参数化SQL的结果缓存，将参数序列化为json格式字符串，结合SQL做key缓存结果。
3.gauva cache中过期数据转移到redis中存储，配置redis将扩展内存缓存存储，加快查询。redis客户端采用集群查询的方式，你可以任意部署。
2.整体服务升级
初版服务只是单个服务部署的模式，其实我感觉已经足够了，比较数据库查询是交给数据库的集群做查询的，单服务已经足够承担起查询使用了。但是考虑到服务器配置问题，所以还是提供了集群部署方案。
具体：1.比较了几种方案，折腾了一周进行学习和简单研究，比较了consul和etcd。最后采用了etcd。
etcd服务承担注册中心，根据配置，服务启动后向etcd节点注册，向etcd发送自己的IP及端口。etcd本身可以集群部署。
这样实现服务的集群部署。
2.客户端操作，客户端通过etcd获取服务的注册信息，然后调用服务。
3.提供了代理，写了一个代理件，代理件提供etcd获取服务信息，客户端向客户端请求服务IP信息，然后调用服务查询。
4.由于etcd的集群部署，服务提供了配置文件长传，主要配置文件长传后，其它服务节点会监测有没有配置文件需要更新，如果需要就更新文件，定时监测文件更新的服务会重新加载一次配置文件。还可以扩展其它功能，但是我没有提供了。
更新文件的比较，我直接采用比较文件内容字符串的方法。如果文件内容不同就更新文件。
下一篇我将简单介绍一下etcd。
服务地址
https://github.com/jinyuttt/DBCacheServer.git