其实就是我最近写的一个项目，采用Hash一致满足负载均衡。Hash一致环带虚拟节点。
在前面的博文中说明了我采用的方法，MurmurHash+红黑树（底层其实是sortedlist）.经过多次测试结合的。
但是最近2天研究测试，发现是我没有理解红黑树（其实最慢的是返回当前Key右侧最近的节点）。我的方法实现有问题，造成了整个方法慢。现在找到了方法能够快速返回，并且查找也快。
所以对红黑树扩展了方法TialNode方法来满足Hash一致负载均衡。（该方法是建立在红黑树的特点上）。所以移除了底层的sortedlist.重新恢复使用红黑树。
也就是说现在的Hash一致负载均衡完全使用MurmurHash+红黑树。
当前项目已经更新了。我的笔记本测试，100个真实节点，每个节点160个虚拟节点，10万次测试速度不到1秒。百万次测试速度在4秒左右完成。项目中有测试代码可以直接跑。
项目地址：
https://github.com/jinyuttt/KetamaHash.git