HashMap和ConcurrentHashMap的区别，HashMap的底层源码

HashMap和ConcurrentHashMap的区别：

1. HashMap不是线程安全的，而ConcurrentHashMap是线程安全的。

2. ConcurrentHashMap采用锁分段技术，将整个Hash桶进行了分段segment，也就是将这个大的数组分成了几个小的片段segment，而且每个小的片段segment上面都有锁存在，那么在插入元素的时候就需要先找到应该插入到哪一个片段segment，然后再在这个片段上面进行插入，而且这里还需要获取segment锁。

3. ConcurrentHashMap让锁的粒度更精细一些，并发性能更好。

HashMap的底层源码：

一. 数据结构

      Map将实际数据存储在Entry类的数组中。

transient Entry[] table;    //HashMap的成员变量，存放数据  
  
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {    //内部类Entry  
    final K key;  
    V value;  
    Entry<K,V> next;     //指向下一个数据  
    final int hash;  
  
    /** 
     * Creates new entry. 
     */  
    Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {  
        value = v;  
        next = n;  
        key = k;  
        hash = h;  
    }  

       执行put方法时，根据key的hash值来计算放到table数组的下标，如果hash有相同的下标，则新put进去的元素放到Entry链的头部。

二. 属性和构造方法

属性：

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;  //默认的初始大小，如果执行无参的构造方法，则默认初始大小为16  
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;  //最大容量，1073741824  
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;  //默认的负载因子，如果没有通过构造方法传入负载因子，则使用0.75。  
transient Entry[] table;   //存放具体键值对的Entry数组  
transient int size;   //HashMap的大小  
int threshold;    //阀值  threshold = (int)(capacity * loadFactor); 即容量*负载因子，执行put方法时如果size大于threshold则进行扩容，后面put方法将会看到  
final float loadFactor;   //用户设置的负载因子  
transient volatile int modCount;    //HashMap实例被改变的次数，这个同ArrayList  

构造方法一：

public HashMap() {  
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;  
    threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);  
    table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];  
    init();  
} 

使用了默认的容量和默认的负载因子。

构造方法二：

public HashMap(int initialCapacity) {  
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);  
} 

使用了用户设置的初始容量和默认的负载因子。

构造方法三：

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  
    if (initialCapacity < 0)  
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +  
                                           initialCapacity);  
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)  
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;  
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +  
                                           loadFactor);  
  
    // Find a power of 2 >= initialCapacity  
    int capacity = 1;  
    while (capacity < initialCapacity)  
        capacity <<= 1;  
  
    this.loadFactor = loadFactor;  
    threshold = (int)(capacity * loadFactor);  
    table = new Entry[capacity];  
    init();  
}  

用户传入了初始容量和负载因子，这两个值是HashMap性能优化的关键，涉及到了HashMap的扩容问题。

HashMap的容量永远是2的倍数，如果传入的不是2的指数则被调整为大于传入值的最近的2的指数，例如如果传入130，则capacity计算后是256。是这段代码起的作用：

while (capacity < initialCapacity)  
        capacity <<= 1; 

构造方法四：

public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {  
    this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,  
                  DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);//计算Map的大小  
    putAllForCreate(m);//初始化  
}  
  
private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) {  
    for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {//通过entryset进行遍历  
        Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();  
        putForCreate(e.getKey(), e.getValue());  
    }  
}  

根据传入的map进行初始化。

三. 关键方法

1) put方法

public V put(K key, V value) {  
    if (key == null)  
        return putForNullKey(value);  //单独处理，总是放到table[0]中  
    int hash = hash(key.hashCode());  //计算key的hash值，后面介绍性能的时候再说这个hash方法。  
    int i = indexFor(hash, table.length);  //将hash和length-1取&来得到数组的下表  
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {  
        Object k;  
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {  
            V oldValue = e.value;  
            e.value = value;  
            e.recordAccess(this);  
            return oldValue;  
        }  
    }  //如果这个key值，原来已经则替换后直接返回。  
    modCount++;  
    addEntry(hash, key, value, i);  
    return null;  
}  
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  
       table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  //如果table[bucketIndex]中已经存在Entry则放到头部。  
       if (size++ >= threshold)  //如果大于了阀值，则扩容到原来大小的2倍。  
           resize(2 * table.length);  
   }  
  
void resize(int newCapacity) {  
    Entry[] oldTable = table;  
    int oldCapacity = oldTable.length;  
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
        threshold = Integer.MAX_VALUE;  
        return;  
    }  
  
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  
    transfer(newTable);  //赋值到新的table中，注意转移后会重新hash，所以位置可能会跟之前不同，目的是均匀分不到新的table中。  
    table = newTable;  
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  
} 

2) get方法

public V get(Object key) {  
    if (key == null)  
        return getForNullKey();  
    int hash = hash(key.hashCode());  
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];//找到数组的下表，进行遍历  
         e != null;  
         e = e.next) {  
        Object k;  
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))  
            return e.value;//找到则返回  
    }  
    return null;//否则，返回null  
}  

3) remove方法

public V remove(Object key) {  
    Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);  
    return (e == null ? null : e.value);  
}  
  
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {  
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());  
    int i = indexFor(hash, table.length);  
    Entry<K,V> prev = table[i];  
    Entry<K,V> e = prev;  
  
    while (e != null) {//Entry链未遍历完则一直遍历  
        Entry<K,V> next = e.next;  
        Object k;  
        if (e.hash == hash &&  
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {  
            modCount++;  
            size--;  
            if (prev == e)//如果是第一个，则将table[i]执行e.next  
                table[i] = next;  
            else //否则将前一个的next指向e.next  
                prev.next = next;   
            e.recordRemoval(this);  
            return e;  
        }  
        prev = e;//未找到则继续往后遍历  
        e = next;  
    }  
  
    return e;  
}  

4) HashMap的遍历方法

Map map = new HashMap();  
map.put("key1","value1");  
map.put("key2","value2");  
map.put("key3", "value3");  
for(Iterator it = map.entrySet().iterator();it.hasNext();){  
    Map.Entry e = (Map.Entry)it.next();  
    System.out.println(e.getKey() + "=" + e.getValue());  
}  
System.out.println("-----------------------------------------");  
for(Iterator it = map.keySet().iterator();it.hasNext();){  
    Object key = it.next();  
    Object value = map.get(key);  
    System.out.println(key+"="+value);  
}  
System.out.println("-----------------------------------------");  
System.out.println(map.values());  
  
输出为：  
key3=value3  
key2=value2  
key1=value1  
-----------------------------------------  
key3=value3  
key2=value2  
key1=value1  
-----------------------------------------  
[value3, value2, value1]  

                                                      原文地址： http://frank1234.iteye.com/blog/2162490