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  • 连续子数组的最大和

    题目

      HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

    分析

      设置两个变量sum和max。其中,sum为中间变量,计算中间i个数的和,如果小于0,从i+1个元素重新计算,即sum = array[i+1];如果大于等于0,则sum = sum+array[i+1]。max是用来保存子数组的最大和。

    代码

     1     public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
     2         if(array.length==0)
     3             return 0;
     4         int sum = array[0], max = array[0];
     5         for(int i=1;i<array.length;i++){
     6             sum = (sum<0)? array[i]:(sum+array[i]);
     7             max = (max<sum)? sum:max;
     8         }
     9         return max;
    10     }       
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