Paxos算法中的角色
1、Proposer 发起提案者
2、Acceptor 接受提案者
3、Learners 学习提案者
提案内容
1、提案编号N
2、提案的内容V
Paxos算法描述
阶段一（prepare）：
(a) Proposer选择一个提案编号N，然后向半数以上的Acceptor发送编号为N的Prepare请求。
(b)如果Proposer收到半数以上Acceptor对其发出的编号为N的Prepare请求的响应，那么就进入第二阶段
阶段二（accept）
(a) Proposer发送一个针对[N,V]提案的Accept请求给半数以上的Acceptor。
注意：V就是prepare阶段收到的响应中编号最大的提案的value，如果响应中不包含任何提案，那么V就由Proposer自己决定。
(b)超过半数的Acceptor接受提案，则确定结果，否则，在次进入prepare重新执行
注意：如果Acceptor收到一个编号为N的提案的Accept请求，只要该Acceptor没有对编号大于N的Prepare请求做出过响应，它就接受该提案，否则不接受。
阶段三（learn）
Proposer在收到多数Acceptors的Accept之后，标志着本次Accept成功，决议形成，将形成的决议发送给所有Learners。
Acceptor如何响应编号为N的prepare请求？
情况一：之前从未接受过prepare请求，此时接受此提议，并返回结果
情况二：之前接受过prepare请求，但是编号都小于N，此时返回小于N的最大编号的提议
情况三：之前接受过prepare请求，且响应过大于N的编号，该Acceptor不可能接受编号为N的提案。该Acceptor可以忽略编号为N的Prepare请求。当然，也可以回复一个error，让Proposer尽早知道自己的提案不会被接受。
Acceptor如何响应编号为N的提议？
一个Acceptor只要尚未响应过任何编号大于N的Prepare请求，那么他就可以接受这个编号为N的提案。
学习者（learner）三种学习方法
1、接受者接受了一个提议，就将该提议发给所有的服务
2、接受者接受了一个提议，就将该提议发给主learner，主learner再通知其他learner
3、接受者接受了一个提议，就将该提议发给learn集合，learn集合再通知其他learn