golang 性能优化分析工具 pprof（上）篇， 这是下篇。
四、net/http/pprof
4.1 代码例子 1
go version go1.13.9
把上面的程序例子稍微改动下，命名为 demohttp.go:
package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"math/rand"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"sync"
)
func main() {
http.HandleFunc("/pprof-test", handler)
fmt.Println("http server start")
err := http.ListenAndServe(":8090", nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func handler(resp http.ResponseWriter, req *http.Request) {
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(200)
for i := 0; i < 200; i++ {
go cyclenum(30000, &wg)
}
wg.Wait()
wb := writeBytes()
b, err := ioutil.ReadAll(wb)
if err != nil {
resp.Write([]byte(err.Error()))
return
}
resp.Write(b)
}
func cyclenum(num int, wg *sync.WaitGroup) {
slice := make([]int, 0)
for i := 0; i < num; i++ {
for j := 0; j < num; j++ {
j = i + j
slice = append(slice, j)
}
}
wg.Done()
}
func writeBytes() *bytes.Buffer {
var buff bytes.Buffer
for i := 0; i < 30000; i++ {
buff.Write([]byte{'a' + byte(rand.Intn(10))})
}
return &buff
}
4.2 开始分析
4.2.1 在 web 界面上分析
先运行上面的 demohttp.go 程序，执行命令：
go run demohttp.go
然后在浏览器输入：http://localhost:8090/debug/pprof/，查看服务运行情况，如下图：
| 名称 | url | 说明 |
|---|---|---|
| allocs | $host/debug/pprof/allocs?debug=1 | 过去所有内存抽样情况 |
| block | $host/debug/pprof/block?debug=1 | 同步阻塞时程序栈跟踪的一些情况 |
| heap | $host/debug/pprof/heap?debug=1 | 活动对象的内存分配情况 |
| mutex | $host/debug/pprof/mutex?debug=1 | 互斥锁持有者的栈帧情况 |
| profile | $host/debug/pprof/profile | cpu profile，点击时会得到一个文件，然后可以用 go tool pprof 命令进行分析 |
| threadcreate | $host/debug/pprof/threadcreate?debug=1 | 创建新 OS 线程的堆栈跟踪情况 |
| trace | $host/debug/pprof/trace | 当前程序执行的追踪情况，点击时会得到一个文件，可以用 go tool trace 命令来分析这个文件 |
点击上面的链接，就可以查看具体的分析情况。
不断刷新网页，可以看到数据在不断变化。
4.2.2 命令行交互分析
在命令行上运行 demohttp.go 程序，执行命令:
go run demohttp.go
A. 分析 cpu profile
在开启另外一个命令行终端，执行如下命令：
go tool pprof http://localhost:8090/debug/pprof/profile?seconds=70
参数 seconds = 70：进行 70s 的数据样本采集，这个参数可以根据实际情况调整。
上面的命令执行后，会等待 70s ， 然后才会进入命令交互界面，如上图
输入 top 命令：
大家发现没，其实与上面 runtime/pprof 在命令行交互时是一样的操作，可以参考上面的字段参数说明。
找出耗时代码部分，也可以用命令：list。
在 top 命令执行后，发现什么问题没？这个 top 命令显示的信息都是系统调用信息耗时，没有用户定义的函数。为什么？下面进行分析。
B. 分析 memory profile
执行命令：
go tool pprof http://localhost:8090/debug/pprof/heap
然后同样输入 top 命令查看函数使用情况，如下图：
其余的跟踪分析命令类似，就不一一分析了。
把上面在终端命令行下交互分析的数据进行可视化分析。
4.2.3 图形可视化分析
A. pprof 图形可视化
在前面可视化分析中，我们了解到可视化最重要有 2 步：1.采集数据 2.图形化采集的数据。
在上面第三节 runtime/pprof 中，进入终端命令行交互操作，然后输入 web 命令，就可以生成一张 svg 格式的图片，用浏览器可以直接查看该图片。我们用同样的方法来试一试。
- 输入命令：
go tool pprof http://localhost:8090/debug/pprof/profile?seconds=30
- 等待 30s 后输入
web命令
如下图：
果然生成了一个 svg 文件，在浏览器查看该图片文件，啥有用信息也没有，如下图：
为什么没有有用信息？前面有讲到过，没有用户访问 http server ，需要的程序没有运行，一直阻塞在那里等待客户端的访问连接，所以 go tool pprof 只能采集部分代码运行的信息，而这部分代码又没有消耗多少 cpu。
那怎么办？
一个方法就是用 http 测试工具模拟用户访问。这里用 https://github.com/rakyll/hey 这个工具。
安装 hey：
go get -u github.com/rakyll/hey
安装完成后，进行 http 测试：
hey -n 1000 http://localhost:8090/pprof-test
同时开启另一终端执行命令：
go tool pprof http://localhost:8090/debug/pprof/profile?seconds=120
等待 120s 后，采集信息完成，如下图：
输入 top 命令查看统计信息：
可以看到用户定义的一个最耗时函数是：main.cyclenum。如果要查看这个函数最耗时部分代码，可以用 list cyclenum 命令查看。
我们这里是要生成一张图片，所以输入 web 命令生成图片：
在浏览器上查看 svg 图片：
(图片较大，只截取了部分)
这张图完整的展示了 top 命令的信息。
B. web 可视化
执行命令：
go tool pprof -http=":8080" http://localhost:8090/debug/pprof/profile
同时开启另一终端执行测试命令：
hey -n 200 -q 5 http://localhost:8090/pprof-test
上面 go tool pprof 执行完成后，会自动在浏览器打开一个 http 地址，http://localhost:8080/ui/，如下图：
(截取部分图片)
这样就可以在web浏览器上查看分析数据了。
C. 火焰图
用 http 测试框架 hey 访问，命令为：
hey -n 200 -q 5 http://localhost:8090/pprof-test
在压测的同时开启另一终端执行命令：
go-torch -u http://localhost:8090
来生成火焰图。
运行命令时在终端输出了信息 ：
Run pprof command: go tool pprof -raw -seconds 30 http://localhost:8090/debug/pprof/profile
可以看到 go-torch 的原始命令也是用到了 go tool pprof
上面这个命令默认生成了 torch.svg 的火焰图文件，如下：
(截取一部分图展示)
点击方块可以查看更详细信息:
