电商网站的架构演变

转自： http://www.cnblogs.com/itfly8/p/5006197.html  非常感谢作者

 我对原文内容有所减少，按照自己的理解进行了一定的调整

一：电商案例

分布式大型网站，目前看主要有几类

1.大型门户，比如网易，新浪等；

2.SNS网站，比如校内，开心网等；

3.电商网站：比如阿里巴巴，京东商城，国美在线，汽车之家等。

大型门户一般是新闻类信息，可以使用CDN，静态化等方式优化，开心网等交互性比较多，可能会引入更多的NOSQL，分布式缓存，使用高性能的通信框架等。

电商网站具备以上两类的特点，比如产品详情可以采用CDN，静态化，交互性高的需要采用NOSQL等技术。因此，我们采用电商网站作为案例，进行分析。

 

二：电商网站需求

客户需求：

• 建立一个全品类的电子商务网站（B2C），用户可以在线购买商品，可以在线支付，也可以货到付款；

• 用户购买时可以在线与客服沟通；

• 用户收到商品后，可以给商品打分，评价；

• 目前有成熟的进销存系统；需要与网站对接；

• 希望能够支持3~5年，业务的发展；

• 预计3~5年用户数达到1000万；

• 定期举办双11，双12,三八男人节等活动；

• 其他的功能参考京东或国美在线等网站。

客户就是客户，不会告诉你具体要什么，只会告诉你他想要什么，我们很多时候要引导，挖掘客户的需求。好在提供了明确的参考网站。因此，下一步要进行大量的分析，结合行业，以及参考网站，给客户提供方案。

需求功能矩阵

需求管理传统的做法，会使用用例图或模块图（需求列表）进行需求的描述。这样做常常忽视掉一个很重要的需求（非功能需求），因此推荐大家使用需求功能矩阵，进行需求描述

以上是对电商网站需求的简单举例，目的是说明（1）需求分析的时候，要全面，大型分布式系统重点考虑非功能需求；（2）描述一个简单的电商需求场景，使大家对下一步的分析设计有个依据。

三：网站架构技术的演进

1、网站初级架构

一般网站，刚开始的做法，是三台服务器，一台部署应用，一台部署数据库，一台部署NFS文件系统。

这是前几年比较传统的做法，之前见到一个网站10万多会员，垂直服装设计门户，N多图片。使用了一台服务器部署了应用，数据库以及图片存储。出现了很多性能问题。

如下图：

2：业务慢慢增长了后，就会加上应用负载均衡，数据库采用主从复制，读写分离，应对慢慢增长的业务，如下图：

随着时间的推移，业务进一步的增长，架构也会进一步的调整：

3：业务拆分

根据业务属性把系统进一步拆分，划分为产品子系统，购物子系统，支付子系统，客服系统，商品系统，登录系统等等

根据业务子系统进行等级定义，可分为核心系统和非核心系统。

核心系统：产品子系统，购物子系统，支付子系统；

非核心：评论子系统，客服子系统，接口子系统。

业务拆分作用：提升为子系统可由专门的团队和部门负责，专业的人做专业的事，解决模块之间耦合以及扩展性问题；

每个子系统单独部署，避免集中部署导致一个应用挂了，全部应用不可用的问题。

等级定义作用：用于流量突发时，对关键应用进行保护，实现优雅降级；保护关键应用不受到影响。

4：数据库分库，分表

在业务拆分的基础上，结合分库分表和读写分离

5：分布式缓存

为了提高用户体验，加快用户快速访问网站，把热点数据进行缓存

6：服务化

最后把各个子系统进一步抽象细化，作为一种服务来提供给其他人使用

四：最后架构可能演变成下面一种架构：