【4】python函数基础

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案例1：时间下一秒程序

#__author:"吉勇佳"
#date: 2018/10/14 0014
#function:

timestr=input("请输入标准的时间，如：21:55:23----->>>:23")
timeList=timestr.split(":")
h = int(timeList[0])
m = int(timeList[1])
s = int(timeList[2])

s += 1
if s == 60:
    m += 1
    s=0
    if m==60:
        h += 1
        m=0
        if h == 24:
            h=0

print("%.2d:%.2d:%.2d" %(h,m,s))



#输出
'''
请输入标准的时间，如：21:55:23----->>>:23:59:58
23:59:59
'''

案例2：迭代器的判断与是否可以使用next

#__author:"吉勇佳"
#date: 2018/10/14 0014
#function:迭代器的判断----isinstance

from collections import Iterator


print(isinstance("",Iterator))
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance({},Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance((x for x in range(2,10)),Iterator))
l=(x for x in range(2,10))
print(next(l))
print(next(l))
print(next(l))
print(next(l))

'''
输出：
False
False
False
False
False
True
2
3
4
5
'''

 两种不定长参数的方法比较。

案例1：第一种不定长传递参数

def fun1(name,*others):
    print(name)
    for i in others:
        print(i)

fun1("jiajia",22,"男","陕西省渭南市合阳县")


'''
输出：
jiajia
22
男
陕西省渭南市合阳县

'''

第二种：不定长传递参数，但是必须是传递一个（x=1,y=2）这种的，在内部转化为字典

def  fun2(**kwargs):
    print(kwargs)

fun2(a=1,b=2,c=3)


'''
输出：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

传入以下时候报错。
fun2(1,2,3)
'''

其中：**代表的是键值对的表示方式。

案例2：匿名函数---lambda

（1）lambda表达式1

'''
特点：
1、是一个表达式，比较简洁。
2、不是一个代码块，而是一个表达式，是可以实现一些简繁的逻辑的

'''
# Num1：直接进行传值的方式
print((lambda x,y:x+y)(2,3))
'''
输出：
5
'''

# num2:
# 例如：一个整数列表，要求按照列表中元素的绝对值大小升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
# [0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

'''
同理：
排序函数sorted支持接收一个函数作为参数，该参数作为 sorted的排序依据，这里按照列表元素的绝对值进行排序。
当然，我也可以用普通函数来实现：
'''
def foo(x):
    return abs(x)
sorted(list1, key=foo)
# [0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
# 只不过是这种方式代码看起来不够 Pythonic 而已。

（一）、map函数

map函数代码原型

map(function,sequence)：把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。

如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。

#求1~20的平方
 list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) #Python2.x使用map(lambda x:x*x,range(1,21))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

（二）、filter函数

 
#求1~20之间的偶数
 list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))) #Python2.x使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

（三）、reduce函数

需要引入包：

from functools import reduce

# reduce 函数
from functools import reduce
result=reduce(lambda x,y:x+y ,range(1,101))
print(result)

'''
输出：
5050

相当于先把第一个和第二个数相加，得到的结果又给了第一个参数，第二个参数是第三个数，以此类推
'''

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