1.LPC基本概念：一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样和线性预测抽样之间差值的平方和达到最小，能够决定唯一的一组预测系数。用于语音分析与合成，可估计许多语音基本参数：基音、共振峰、频谱、声道截面积等。
2.线性预测编码框架：
模型的系统函数H(z)的三种形式：AR模型易反映频谱中的峰值，MA模型易反映谷值，ARMA模型可同时反映两者。
3.LPC模型的求解（求解ai）
a)自相关法：
b)协方差法：参加卷积运算的语音不限于0～N-1窗内的语音，而是m=-P~N-1。
*两种方法的区别：
